[发明专利]防伪纸张的水印识别方法、装置、云端服务器及系统在审
| 申请号： | 201811492285.X | 申请日： | 2018-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN109859372A | 公开（公告）日： | 2019-06-07 |
| 发明（设计）人： | 彭立新;朱西赏;李霄虹;侯君;苏秀军;刘向辉 | 申请（专利权）人： | 保定钞票纸业有限公司;中国印钞造币总公司 |
| 主分类号： | G07D7/005 | 分类号： | G07D7/005;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧 |
| 地址： | 071071 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 防伪纸张 水印识别 神经网络识别 云端服务器 水印纸张 图像 样品图像 水印 采集 反馈 | ||
1.一种防伪纸张的水印识别方法，其特征在于，包括：
采集待识别水印纸张的图像；
将待识别水印纸张的图像发出；
接收根据神经网络识别模型反馈的识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成。
2.如权利要求1所述的防伪纸张的水印识别方法，其特征在于，采集待识别水印纸张的图像，包括：
对待识别水印纸张的图像进行预处理，得到预处理后的水印纸张图像；
将待识别水印纸张的图像发出，包括：
将所述预处理后的水印纸张图像的发出。
3.如权利要求1所述的防伪纸张的水印识别方法，其特征在于，接收根据神经网络识别模型反馈的识别结果，包括：接收根据更新后的神经网络识别模型反馈的识别结果。
4.一种防伪纸张的水印识别方法，其特征在于，包括：
接收待识别水印纸张的图像；
将所述待识别水印纸张的图像输入神经网络识别模型，对待识别水印纸张的图像进行识别，得到识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成；
将识别结果发出。
5.如权利要求4所述的防伪纸张的水印识别方法，其特征在于，接收待识别水印纸张的图像，包括：
接收预处理后的水印纸张图像；
将所述待识别水印纸张的图像输入神经网络识别模型，对待识别水印纸张的图像进行识别，得到识别结果，包括：
将所述预处理后的水印纸张图像输入神经网络识别模型，对预处理后的水印纸张图像进行识别，得到识别结果。
6.如权利要求4所述的防伪纸张的水印识别方法，其特征在于，还包括：
在确定采集到的待识别水印纸张的图像不存在于历史水印样品图像中时，将所述待识别水印纸张的图像加入到历史水印样品图像中，得到更新后的历史水印样品图像；
根据更新后的历史水印样品图像，训练所述神经网络识别模型，得到更新后的神经网络识别模型。
7.一种防伪纸张的水印识别装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集待识别水印纸张的图像；
第一发送单元，用于将待识别水印纸张的图像发出；
第一接收单元，用于接收根据神经网络识别模型反馈的识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成。
8.如权利要求7所述的防伪纸张的水印识别装置，其特征在于，所述采集单元具体用于：
对待识别水印纸张的图像进行预处理，得到预处理后的水印纸张图像；
将待识别水印纸张的图像发出，包括：
将所述预处理后的水印纸张图像的发出。
9.如权利要求7所述的防伪纸张的水印识别装置，其特征在于，所述第一接收单元具体用于：接收根据更新后的神经网络识别模型反馈的识别结果。
10.一种防伪纸张的水印识别云端服务器，其特征在于，包括：
第二接收单元，用于接收待识别水印纸张的图像；
识别单元，用于将所述待识别水印纸张的图像输入神经网络识别模型，对待识别水印纸张的图像进行识别，得到识别结果；所述神经网络识别模型根据多个水印样品图像训练生成；
第二发送单元，用于将识别结果发出。
11.如权利要求10所述的防伪纸张的水印识别云端服务器，其特征在于，所述第二接收单元具体用于：
接收预处理后的水印纸张图像；
所述识别单元具体用于：将所述预处理后的水印纸张图像输入神经网络识别模型，对预处理后的水印纸张图像进行识别，得到识别结果。
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