[发明专利]一种业务需求确定方法以及装置

说明书

本申请提供了一种业务需求确定方法以及装置，其中，该方法包括获取待预测用户在预设历史时间段内的多个订单的订单信息；根据所述多个订单的订单信息，构建所述待预测用户的订单特征向量序列，所述订单特征向量序列中包括与每个所述订单分别对应的订单特征向量；基于所述订单特征向量序列和预先训练的业务需求预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果。本申请实施例能够以更高的准确率来确定待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果，解决基于预测结果进行资源配置时存在的资源配置不合理的情况。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，具体而言，涉及一种业务需求确定方法以及装置。

背景技术

沉默用户是指在某一时间段内产生过针对某一服务的历史行为数据，但在该时间段之后的另一时间段内未产生过针对该服务的历史行为数据的用户，例如曾经在某网约车平台约过车，但在最近的一个月内未在该网约车平台约车的用户，即为该网约车平台的沉默用户。

这部分用户由于不是常规用车用户，通常在进行资源配置时不会考虑这部分用户的需求，而当这部分用户突然有用车需求时，会存在资源配置不足，无法及时为用户提供服务，导致用户体验较差的问题。而如果将沉默用户作为常规用户进行资源配置，也存在着资源配置不合理，导致资源浪费的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种业务需求确定方法以及装置，能够以更高的准确率来确定待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果，解决基于预测结果进行资源配置时存在的资源配置不合理的情况。

第一方面，本申请实施例提供一种业务需求确定方法，该方法包括：

获取待预测用户在预设历史时间段内的多个订单的订单信息；

根据所述多个订单的订单信息，构建所述待预测用户的订单特征向量序列，所述订单特征向量序列中包括与每个所述订单分别对应的订单特征向量；

基于所述订单特征向量序列和预先训练的业务需求预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果。

一种可选实施方式中，根据所述多个订单的订单信息，构建所述待预测用户的订单特征向量序列，包括：

针对每个所述订单，根据该订单的订单信息，确定该订单在多个订单特征下的特征值；

根据该订单在多个订单特征下的特征值，构建与该订单对应的订单特征向量；

根据所述多个所述订单分别对应的订单特征向量，按照订单生成时间的先后顺序构建所述订单特征向量序列。

一种可选实施方式中，获取待预测用户在预设历史时间段内的多个订单的订单信息之后，还包括：

根据所述待预测用户的用户信息，构建所述待预测用户的用户特征向量；

所述基于所述订单特征向量序列和预先训练的业务需求预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果，包括：

将所述订单特征向量序列和所述用户特征向量输入至预先训练的业务需求预测模型中，得到所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果。

一种可选实施方式中，所述根据所述用户信息，构建所述待预测用户的用户特征向量，包括：

根据所述用户信息，确定所述待预测用户在多种用户特征下的特征值；

根据所述待预测用户在多种所述用户特征下的特征值，构建该待预测用户的用户特征向量。

一种可选实施方式中，所述用户特征包括以下特征中的多种：

服务请求方的年龄、性别、职业、投诉因素。