[发明专利]一种业务需求确定方法以及装置

权利要求书

1.一种业务需求确定方法，其特征在于，该方法包括：

获取待预测用户在预设历史时间段内的多个订单的订单信息；

根据所述多个订单的订单信息，构建所述待预测用户的订单特征向量序列，所述订单特征向量序列中包括与每个所述订单分别对应的订单特征向量；

基于所述订单特征向量序列和预先训练的业务需求预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个订单的订单信息，构建所述待预测用户的订单特征向量序列，包括：

针对每个所述订单，根据该订单的订单信息，确定该订单在多个订单特征下的特征值；

根据该订单在多个订单特征下的特征值，构建与该订单对应的订单特征向量；

根据所述多个所述订单分别对应的订单特征向量，按照订单生成时间的先后顺序构建所述订单特征向量序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待预测用户在预设历史时间段内的多个订单的订单信息之后，还包括：

根据所述待预测用户的用户信息，构建所述待预测用户的用户特征向量；

所述基于所述订单特征向量序列和预先训练的业务需求预测模型，确定所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果，包括：

将所述订单特征向量序列和所述用户特征向量输入至预先训练的业务需求预测模型中，得到所述待预测用户在未来预设时间段内的业务需求预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户信息，构建所述待预测用户的用户特征向量，包括：

根据所述用户信息，确定所述待预测用户在多种用户特征下的特征值；

根据所述待预测用户在多种所述用户特征下的特征值，构建该待预测用户的用户特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户特征包括以下特征中的多种：

服务请求方的年龄、性别、职业、投诉因素。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单特征包括以下特征中的多种：

订单起始点距离、排队等待时间、订单价格、订单时长、接驾距离、预估价、服务提供方信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述服务提供方信息包括以下信息中的至少一种：

年龄、性别、评价等级、服务得分、服务设备等级、服务设备型号、服务设备清洁度、完单率、被投诉因素。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用下述方式训练所述业务需求预测模型：

获取多个样本用户在目标历史时间段内的多个样本订单的样本订单信息，以及各个所述样本用户在预测历史时间段内的实际业务需求结果；

针对每个样本用户，根据该样本用户在目标历史时间段内的各个样本订单对应的样本订单信息，生成该样本用户的样本订单特征向量序列；所述样本订单特征向量序列中包括与各个样本订单对应的样本订单特征向量；

基于各个所述样本用户的样本订单特征向量序列以及基础预测模型，确定各个所述样本用户在预测历史时间段内的业务需求预测结果；

根据各个所述样本用户的业务需求预测结果以及对应的实际业务需求结果，训练所述基础预测模型，得到所述业务需求预测模型。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，获取多个样本用户在目标历史时间段内的多个样本订单的样本订单信息之后，还包括：

针对每个样本用户，根据该样本用户的用户信息，生成该样本用户的用户特征向量；

所述基于各个所述样本用户的样本订单特征向量序列以及基础预测模型，确定各个所述样本用户的业务需求预测结果，包括：

将每个所述样本用户的样本订单特征向量序列和用户特征向量输入至基础预测模型中，得到每个所述样本用户的业务需求预测结果。