[发明专利]一种数据中心网络设备的巡检方法及系统

权利要求书

1.一种数据中心网络设备的巡检方法，其特征在于，包括：

基于朴素贝叶斯算法，根据数据中心网络中各设备的属性信息确定巡检名单；

对所述巡检名单中的各设备进行巡检；

其中，所述基于朴素贝叶斯算法，根据数据中心网络中各设备的属性信息确定巡检名单包括：

将所述设备被选为巡检设备定义为事件X＝x，所述设备被选为巡检设备的概率可通过朴素贝叶斯算法中的全概率公式计算得到：

其中，P()为设备被选为巡检设备的概率，n为设备属性编号，Y＝y_i为设备的属性信息；

根据各所述设备被选为巡检设备的概率确定所述巡检名单；

对所述巡检名单中的各设备进行巡检，包括：

基于简单网络管理协议，采集所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息；

根据所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息，生成巡检报告；

根据所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息，生成巡检报告，包括：

对所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息进行清洗；

对清洗后的简单网络管理协议信息进行特征提取；

将提取到的特征输入至目标神经网络模型中，获取所述目标神经网络模型的输出结果；

基于所述输出结果，生成巡检报告；

所述对所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息进行清洗包括：

确定所述简单网络管理协议信息中每个字段的值；

根据每个所述字段的值对所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息进行清洗。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将提取到的特征输入至目标神经网络模型中，获取所述目标神经网络模型的输出结果，之前还包括：

将提取到的特征输入至各候选神经网络模型中，以获取各候选神经网络模型输出结果；

根据各候选神经网络模型输出结果，将各候选神经网络模型中的多个候选神经网络模型进行融合，生成目标神经网络模型。

3.一种数据中心网络设备的巡检系统，其特征在于，包括：

巡检名单确定模块和巡检模块；其中，

所述巡检名单确定模块，用于基于朴素贝叶斯算法，根据数据中心网络中各设备的属性信息确定巡检名单；

所述巡检模块，用于对所述巡检名单中的各设备进行巡检；

其中，所述巡检名单确定模块，还用于将所述设备被选为巡检设备定义为事件X＝x，所述设备被选为巡检设备的概率可通过朴素贝叶斯算法中的全概率公式计算得到：

其中，P()为设备被选为巡检设备的概率，n为设备属性编号，Y＝y_i为设备的属性信息；

根据各所述设备被选为巡检设备的概率确定所述巡检名单；

所述巡检模块，包括：

数据采集单元，用于基于简单网络管理协议，采集所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息；

巡检报告生成单元，用于根据所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息，生成巡检报告；

所述巡检报告生成单元，还用于对所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息进行清洗；对清洗后的简单网络管理协议信息进行特征提取；将提取到的特征输入至目标神经网络模型中，获取所述目标神经网络模型的输出结果；基于所述输出结果，生成巡检报告；

所述巡检报告生成单元，还用于确定所述简单网络管理协议信息中每个字段的值；根据每个所述字段的值对所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息进行清洗。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，还包括：

数据存储模块，用于存储所述巡检名单中各设备的简单网络管理协议信息和所述巡检报告。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括：

设备管理模块，用于存储数据中心网络中各设备的初始信息，并在所述巡检名单中的各设备的简单网络管理协议信息进行存储时，将各设备的初始信息与简单网络管理协议信息进行关联存储至所述数据存储模块；相应地，

所述数据存储模块，还用于将各设备的初始信息与简单网络管理协议信息进行关联存储。