[发明专利]一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法

说明书

本发明适用于TDS智能干选技术领域，提供了一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法，所述技术指标研究方法包括以下步骤：步骤1：选取适用数量的原料；步骤2：进行原料的干选；步骤3：对干选后物料进行分类收集；步骤4：对各类物料进行筛选比对；步骤5：计算各类物料内的比重；步骤6：重复步骤1‑步骤5，对对比数据进行计算，得出技术指标。该TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法，便于进行定量的物料干选，便于对数据进行计算比对，且有利于对技术指标进行快速稳定测算；能够通过测算多组数据进行最终精煤和矸石的质量合格率进行测定，从而便于进行平均值的计算，进而便于快速得到TDS智能干选在实际生产中的技术指标。

技术领域

本发明属于TDS智能干选技术领域，尤其涉及一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法

背景技术

现有技术背景下，对于煤炭分选主要分为水洗和干选两个方向，且随着现有工业科技技术的不断发展，智能程序的运用也是越来越科技化，使得煤炭的分选逐渐摆脱人工；

特别的由于干选比较于水选，能够节省大量的水资源，且干选的工艺简单，投资少，成本低；因此干选技术具有更为广阔的需求和前景，TDS智能干选机作为一种带有智能筛选功能的干选设备，得到了广泛的利用；

在进行TDS智能干选机的使用之前，一般都需要对TDS智能干选机在实际生产中的各类技术指标进行研究，以便于干选使用，但是现有的TDS智能干选技术指标研究方法，在进行研究进行中，不便于进行定量的物料干选，且不便于数据的计算比对，不利于对技术指标进行快速稳定的测算，因此，我们提出一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明提供一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法，旨在解决现有的TDS智能干选技术指标研究方法，在进行研究进行中，不便于进行定量的物料干选，且不便于数据的计算比对，不利于对技术指标进行快速稳定的测算的问题。

本发明是这样实现的，一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法，所述技术指标研究方法包括以下步骤：

步骤1：选取适用数量的原料；

步骤2：进行原料的干选；

步骤3：对干选后物料进行分类收集；

步骤4：对各类物料进行筛选比对；

步骤5：计算各类物料内的比重；

步骤6：重复步骤1-步骤5，对对比数据进行计算，得出技术指标。

优选的，所述步骤1中的原料为精煤与矸石的混合原料，且精煤的用量为混合原料的40-90％，并且矸石的用量用混合原料的10-60％，同时精煤的用量百分比与矸石的用量百分比之和恒为1。

优选的，所述步骤2为：将适用数量的步骤1中选取混合原料，加入TDS智能干选机中进行干选操作。

优选的，所述干选方法包含以下步骤：

步骤1：首先通过TDS智能干选机给料系统进行原料的添加；

步骤2：随后通过布料装置实现物料的单层平铺；

步骤3：再由识别装置通过射线技术和图像技术对布料装置上的精煤与矸石进行区分，并将精煤与矸石的位置信息输出给执行装置；

步骤4：执行装置将精煤或矸石推离其原始运动轨迹，实现精煤与矸石的分离。

优选的，所述步骤3中的物料的分类收集步骤为：精煤通过溜槽给入对应的精煤运输系统，使精煤传出，同时矸石通过溜槽给入矸石胶带运输机，使矸石传出。

优选的，所述步骤4的实现方法为：