[发明专利]一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法在审

专利信息
申请号: 201811470464.3 申请日: 2018-12-04
公开(公告)号: CN109365319A 公开(公告)日: 2019-02-22
发明(设计)人: 孙晶晶;江孟夏;陈新;李浪;丁文庆;方宜;胡晓卉;陈平凡;张彬;石松林 申请(专利权)人: 淮北工业建筑设计院有限责任公司
主分类号: B07C5/34 分类号: B07C5/34
代理公司: 芜湖众汇知识产权代理事务所(普通合伙) 34128 代理人: 端木传斌
地址: 235000 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 干选 技术指标 智能 比对 生产 研究 质量合格率 测算 对比数据 多组数据 分类收集 快速稳定 矸石 精煤 筛选 重复
【权利要求书】:

1.一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:所述技术指标研究方法包括以下步骤:

步骤1:选取适用数量的原料;

步骤2:进行原料的干选;

步骤3:对干选后物料进行分类收集;

步骤4:对各类物料进行筛选比对;

步骤5:计算各类物料内的比重;

步骤6:重复步骤1-步骤5,对对比数据进行计算,得出技术指标。

2.如权利要求1所述的一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:所述步骤1中的原料为精煤与矸石的混合原料,且精煤的用量为混合原料的40-90%,并且矸石的用量用混合原料的10-60%,同时精煤的用量百分比与矸石的用量百分比之和恒为1。

3.如权利要求1所述的一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:所述步骤2为:将适用数量的步骤1中选取混合原料,加入TDS智能干选机中进行干选操作。

4.如权利要求3所述的一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:所述干选方法包含以下步骤:

步骤1:首先通过TDS智能干选机给料系统进行原料的添加;

步骤2:随后通过布料装置实现物料的单层平铺;

步骤3:再由识别装置通过射线技术和图像技术对布料装置上的精煤与矸石进行区分,并将精煤与矸石的位置信息输出给执行装置;

步骤4:执行装置将精煤或矸石推离其原始运动轨迹,实现精煤与矸石的分离。

5.如权利要求1所述的一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:所述步骤3中的物料的分类收集步骤为:精煤通过溜槽给入对应的精煤运输系统,使精煤传出,同时矸石通过溜槽给入矸石胶带运输机,使矸石传出。

6.如权利要求1所述的一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:所述步骤4的实现方法为:

步骤1:对步骤3中收集的精煤中的矸石杂质比重进行计算,并将矸石挑出;

步骤2:对步骤3中收集的矸石中的精煤杂质比重进行计算,并将精煤挑出。

7.如权利要求1所述的一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:所述步骤5的实现方法为:

步骤1:对步骤4中精煤堆中剩余精煤占步骤1进行混合原料的比重进行计算;

步骤2:对步骤4中矸石堆中剩余矸石占步骤1进行混合原料的比重进行计算。

8.如权利要求1所述的一种TDS智能干选在实际生产中的技术指标研究方法,其特征在于:步骤6为重复进行步骤1-5,对个比重数据进行计算,得出平均值,从而得到TDS智能干选机的干选质量指标。

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