[发明专利]医保费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开一种医保费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：当检测到对就诊患者医保费用的预测请求时，读取预设请求中所携带的类型标识符，并根据类型标识符确定预测请求的预测类型；根据预测请求中的患者标识符，确定与就诊患者对应的患者信息，并从患者信息中抓取与预测类型对应的历史医疗信息；判断历史医疗信息是否和预测类型的预测条件匹配，若和预测类型的预测条件匹配，则根据历史医疗信息，对就诊患者的医保费用进行预测。因历史医疗信息体现了就诊患者以往就诊过程的医保费用情况，具有较高的准确性，使得基于对历史医疗信息的大数据分析所预测的医保费用具有较高的准确性。

技术领域

本发明主要涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种医保费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着社会保障制度的发展，具有医保并使用医保就诊的疾病患者越来越多，为了确保医保的正常使用，对医保费用具有管控资质的机构需要对患者后续医保费用的使用情况进行预测。目前对患有慢性病患者的医保费用的预测通常依据患者以往医保费用的增长率进行，假设每年度的增长率不变，由此预测下一年度的医保费用。但是每年度的社会发展情况以及政策法规均具有差异性，在差异性较大时，每年的增长率也会发生较大变化，使得对慢性病患者的医保费用的预测偏差较大。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种医保费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中对慢性病患者的医保费用的预测偏差大的问题

为实现上述目的，本发明提供一种医保费用预测方法，所述医保费用预测方法包括以下步骤：

当检测到对就诊患者医保费用的预测请求时，读取所述预设请求中所携带的类型标识符，并根据所述类型标识符确定所述预测请求的预测类型；

根据所述预测请求中的患者标识符，确定与所述就诊患者对应的患者信息，并从所述患者信息中抓取与所述预测类型对应的历史医疗信息；

判断所述历史医疗信息是否和所述预测类型的预测条件匹配，若和所述预测类型的预测条件匹配，则根据所述历史医疗信息，对所述就诊患者的医保费用进行预测。

优选地，所述预测类型包括额度预测和处方预测，所述从所述患者信息中抓取与所述预测类型对应的历史医疗信息的步骤包括：

当所述预测类型为额度预测时，从所述患者信息中抓取与所述额度预测对应的历史医疗信息，其中与所述额度预测对应的历史医疗信息包括预设年度内的历史使用额度和历史限额额度；

当所述预测类型为处方预测时，从所述患者信息中抓取与所述处方预测对应的历史医疗信息，其中与所述处方预测对应的历史医疗信息包括预设时段内的历史处方信息和历史就诊时间。

优选地，所述判断所述历史医疗信息是否和所述预测类型的预测条件匹配的步骤包括：

当所述预测类型为额度预测时，根据所述历史使用额度和所述历史限额额度，生成与所述预设年度对应的历史医保费用的变化数据，并检测各所述变化数据是否在预设变化范围内，以判断与所述额度预测对应的历史医疗信息是否和所述额度预测的预测条件匹配；

当所述预测类型为处方预测时，将各所述历史处方信息做对比，生成差异数据，并检测各所述差异数据是否在预设差异范围内，以判断所述历史处方信息是否和所述处方预测的预测条件匹配。

优选地，所述根据所述历史使用额度和所述历史限额额度，生成与所述预设年度对应的历史医保费用的变化数据，并检测各所述变化数据是否在预设变化范围内的步骤包括：

将归属于所述预设年度中同一年度内的所述历史使用额度和所述历史限额额度做比值，生成各比值结果；

根据各所述比值结果所对应预设年度内各年度的先后顺序，在各所述比值结果之间做差值，生成与所述预设年度对应的历史医保费用的变化数据；