[发明专利]医保费用预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811463572.8 申请日: 2018-11-30
公开(公告)号: CN109598378A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 黄越;陈明东 申请(专利权)人: 平安医疗健康管理股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/08
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 200000 上海市黄浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 医疗信息 预测类型 预测 计算机可读存储介质 费用预测 患者信息 预测条件 匹配 标识符 读取 抓取 标识符确定 患者标识符 大数据 预设 携带 检测 分析
【权利要求书】:

1.一种医保费用预测方法,其特征在于,所述医保费用预测方法包括以下步骤:

当检测到对就诊患者医保费用的预测请求时,读取所述预设请求中所携带的类型标识符,并根据所述类型标识符确定所述预测请求的预测类型;

根据所述预测请求中的患者标识符,确定与所述就诊患者对应的患者信息,并从所述患者信息中抓取与所述预测类型对应的历史医疗信息;

判断所述历史医疗信息是否和所述预测类型的预测条件匹配,若和所述预测类型的预测条件匹配,则根据所述历史医疗信息,对所述就诊患者的医保费用进行预测。

2.如权利要求1所述的医保费用预测方法,其特征在于,所述预测类型包括额度预测和处方预测,所述从所述患者信息中抓取与所述预测类型对应的历史医疗信息的步骤包括:

当所述预测类型为额度预测时,从所述患者信息中抓取与所述额度预测对应的历史医疗信息,其中与所述额度预测对应的历史医疗信息包括预设年度内的历史使用额度和历史限额额度;

当所述预测类型为处方预测时,从所述患者信息中抓取与所述处方预测对应的历史医疗信息,其中与所述处方预测对应的历史医疗信息包括预设时段内的历史处方信息和历史就诊时间。

3.如权利要求2所述的医保费用预测方法,其特征在于,所述判断所述历史医疗信息是否和所述预测类型的预测条件匹配的步骤包括:

当所述预测类型为额度预测时,根据所述历史使用额度和所述历史限额额度,生成与所述预设年度对应的历史医保费用的变化数据,并检测各所述变化数据是否在预设变化范围内,以判断与所述额度预测对应的历史医疗信息是否和所述额度预测的预测条件匹配;

当所述预测类型为处方预测时,将各所述历史处方信息做对比,生成差异数据,并检测各所述差异数据是否在预设差异范围内,以判断所述历史处方信息是否和所述处方预测的预测条件匹配。

4.如权利要求3所述的医保费用预测方法,其特征在于,所述根据所述历史使用额度和所述历史限额额度,生成与所述预设年度对应的历史医保费用的变化数据,并检测各所述变化数据是否在预设变化范围内的步骤包括:

将归属于所述预设年度中同一年度内的所述历史使用额度和所述历史限额额度做比值,生成各比值结果;

根据各所述比值结果所对应预设年度内各年度的先后顺序,在各所述比值结果之间做差值,生成与所述预设年度对应的历史医保费用的变化数据;

将各所述变化数据和预设变化范围对比,检测各所述变化数据是否均在预设变化范围内。

5.如权利要求4所述的医保费用预测方法,其特征在于,所述若和所述预测类型的预测条件匹配,则根据所述历史医疗信息,对所述就诊患者的医保费用进行预测的步骤包括:

若各所述变化数据均在预设变化范围内,则根据各所述变化数据,预测所述就诊患者在下一年度的目标比值结果;

根据各所述历史限额额度,预测所述就诊患者在下一年度的目标限额额度,并根据所述目标比值结果和所述目标限额额度,预测所述就诊患者在下一年度的医保费用。

6.如权利要求3所述的医保费用预测方法,其特征在于,所述若和所述预测类型的预测条件匹配,则根据所述历史医疗信息,对所述就诊患者的医保费用进行预测的步骤包括:

若各所述差异数据在预设差异范围内,则读取各所述历史处方信息中的医保费用数据,并根据所述历史就诊时间生成历史就诊频率;

将各所述医保费用数据生成医保平均费用,并根据所述医保平均费用和所述历史就诊频率,对所述就诊患者在预设周期内的医保费用进行预测。

7.如权利要求3所述医保费用预测方法,其特征在于,所述检测各所述差异数据是否在预设差异范围内的步骤之后包括:

若所述差异数据不在预设差异范围内,则将所述预测类型由处方预测转换为额度预测,并执行从所述患者信息中抓取与所述额度预测对应的历史医疗信息的步骤。

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