[发明专利]失败任务的影响及溯源分析方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 201811462509.2 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109614400A | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 江鹤;柯弘正;文海荣 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/242;G06F16/28 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 胡海国;魏兰 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 溯源 失败 任务节点 存储介质 生成规则 依赖关系 分析 表数据 图谱 图形数据库 分析装置 信息构建 构建 预设 检测 创建 保证 | ||
1.一种失败任务的影响及溯源分析方法,其特征在于,所述失败任务的影响及溯源分析方法包括如下步骤:
获取与当前运行的HQL任务对应的表数据信息和表的生成规则信息;
根据所述表数据信息在预设的图形数据库中创建HQL任务节点;
根据所述表的生成规则信息构建不同的HQL任务节点之间的依赖关系,并构建所述不同HQL任务节点之间的反向依赖关系,形成HQL血缘图谱;
当检测到某一HQL任务失败时,根据所述HQL血缘图谱对失败的HQL任务进行影响及溯源分析。
2.如权利要求1所述的失败任务的影响及溯源分析方法,其特征在于,所述获取与当前运行的HQL任务对应的表数据信息和表的生成规则信息的步骤包括:
获取当前运行的HQL任务的运行日志,从所述运行日志中读取与所述当前运行的HQL任务对应的表数据信息和表的生成规则信息。
3.如权利要求1所述的失败任务的影响及溯源分析方法,其特征在于,所述根据所述表数据信息在预设的图形数据库中创建HQL任务节点的步骤包括:
获取所述表数据信息中的表名;
在预设的图形数据库中创建与所述表名对应的HQL任务节点。
4.如权利要求1至3中任一项所述的失败任务的影响及溯源分析方法,其特征在于,所述当检测到某一HQL任务失败时,根据所述HQL血缘图谱对失败的HQL任务进行影响及溯源分析的步骤包括:
当检测到某一HQL任务失败时,在所述HQL血缘图谱中定位失败的HQL任务的任务节点,并查询所有与失败的HQL任务的任务节点存在依赖关系和反向依赖关系的任务节点,得到查询结果;
根据所述查询结果对失败的HQL任务进行影响及溯源分析。
5.如权利要求4所述的失败任务的影响及溯源分析方法,其特征在于,所述根据所述查询结果对失败的HQL任务进行影响及溯源分析的步骤之后,还包括:
当接收到修复指令时,根据所述修复指令对所述查询结果中的任务节点对应的HQL任务进行批量重启。
6.一种失败任务的影响及溯源分析装置,其特征在于,所述失败任务的影响及溯源分析装置包括:
获取模块,用于获取与当前运行的HQL任务对应的表数据信息和表的生成规则信息;
创建模块,用于根据所述表数据信息在预设的图形数据库中创建HQL任务节点;
构建模块,用于根据所述表的生成规则信息构建不同的HQL任务节点之间的依赖关系,并构建所述不同HQL任务节点之间的反向依赖关系,形成HQL血缘图谱;
分析模块,用于当检测到某一HQL任务失败时,根据所述HQL血缘图谱对失败的HQL任务进行影响及溯源分析。
7.如权利要求6所述的失败任务的影响及溯源分析装置,其特征在于,
所述获取模块,还用于获取当前运行的HQL任务的运行日志,从所述运行日志中读取与所述当前运行的HQL任务对应的表数据信息和表的生成规则信息。
8.如权利要求6所述的失败任务的影响及溯源分析装置,其特征在于,
所述创建模块,还用于获取所述表数据信息中的表名;在预设的图形数据库中创建与所述表名对应的HQL任务节点。
9.如权利要求6至8中任一项所述的失败任务的影响及溯源分析装置,其特征在于,所述分析模块还用于当检测到某一HQL任务失败时,在所述HQL血缘图谱中定位失败的HQL任务的任务节点,并查询所有与失败的HQL任务的任务节点存在依赖关系和反向依赖关系的任务节点,得到查询结果;根据所述查询结果对失败的HQL任务进行影响及溯源分析。
10.如权利要求9所述的失败任务的影响及溯源分析装置,其特征在于,所述装置还包括:
修复模块,用于当接收到修复指令时,根据所述修复指令对所述查询结果中的任务节点对应的HQL任务进行批量重启。
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