[发明专利]用于发送信息的方法和装置

权利要求书

1.一种用于发送信息的方法，包括：

接收包含有第一人脸图像的原始图像和由至少两张静态图像组成的待处理信息；

对于所述至少两张静态图像中的静态图像，执行以下操作：响应于确定该静态图像中包含人脸图像，将该静态图像中包含的人脸图像作为第二人脸图像；基于所述第二人脸图像处理所述第一人脸图像；使用处理后的第一人脸图像替换该静态图像中的第二人脸图像；

响应于确定所述待处理信息中包含人脸图像的各张静态图像替换完成，将替换后的待处理信息进行发送；以及

响应于确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的表情类别不匹配，通过图像生成模型基于所述第二人脸图像处理所述第一人脸图像，包括：

通过图像生成模型的特征提取单元提取所述第一人脸的特征信息，并将所述第一人脸的特征信息和所述第二人脸的表情类别作为目标输入信息；将所述目标输入信息与第二对应关系表的多个预设输入信息比对；响应于比对结果相同或相似，将第二对应关系表中对应的生成图像作为处理后的第一人脸图像；其中，所述第二对应关系包括预设输入信息及与所述预设输入信息对应的生成图像，所述预设输入信息包括预设的人脸特征及表情类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第二人脸图像处理所述第一人脸图像，包括：

分别对所述第一人脸图像和所述第二人脸图像进行人脸关键点检测，得到所述第一人脸图像和第二人脸图像的关键点信息；

根据所述第二人脸图像的关键点信息，调整所述第一人脸图像的关键点信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第二人脸图像处理所述第一人脸图像，包括：

分别将所述第一人脸图像和所述第二人脸图像输入预先建立的表情识别模型，得到所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的表情类别，其中，所述表情识别模型用于表征人脸图像与表情类别的对应关系；

响应于确定所述第一人脸图像和所述第二人脸图像的表情类别相匹配，将所述第一人脸图像作为处理后的第一人脸图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述表情识别模型通过以下方式训练得到：

获取第一训练样本集，其中，第一训练样本包括人脸图像和与人脸图像对应的表情类别；

将所述第一训练样本集中的第一训练样本的人脸图像作为输入，将与输入的人脸图像对应的表情类别作为期望输出，训练得到所述表情识别模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像生成模型通过以下方式训练得到：

获取第二训练样本集，其中，第二训练样本包括样本人脸图像和样本表情类别，以及与样本人脸图像和样本表情类别对应的样本生成人脸图像，其中，样本人脸图像和样本生成人脸图像为同一人的人脸图像，样本生成人脸图像的表情类别与样本表情类别相匹配；

将所述第二训练样本集中的第二训练样本的样本人脸图像和样本表情类别作为输入，将与输入的样本人脸图像和样本表情类别对应的样本生成人脸图像作为期望输出，训练得到所述图像生成模型。