[发明专利]差旅人员住店审核方法和相关产品

权利要求书

1.一种差旅人员住店审核的方法，其特征在于，包括：

差旅管理系统向酒店传真系统传真待审核的住店审核单，所述待审核的住店审核单包括住店信息展示区域，所述住店信息展示区域记录有差旅人员的身份信息和所述差旅人员的住店时间信息；

所述差旅管理系统接收所述酒店传真系统传真的已审核的住店审核单；

所述差旅管理系统通过传真识别技术对所述已审核的住店审核单中记录的酒店方住店审核反馈进行识别，其中，所述酒店方住店审核反馈包括酒店方住店审核结果和/或酒店方住店审核备注，所述酒店方住店审核结果为审核通过或审核不通过；

所述差旅管理系统保存识别出的酒店方住店审核反馈；

其中，所述通过传真识别技术对所述已审核的住店审核单中记录的酒店方住店审核反馈进行识别，包括：

对所述已审核的住店审核单进行预处理，所述预处理包括：不敏感区域剔除处理、图像精度增强处理、图像降噪处理和图像二值化处理；对预处理后的所述已审核的住店审核单进行倾斜校正；在倾斜校正后的所述已审核的住店审核单中截取感兴趣区域；对所述感兴趣区域进行缺陷修复处理；在缺陷修复处理后的所述感兴趣区域中锁定识别区域；提取所述识别区域的图像特征；基于提取的所述图像特征确定酒店方住店审核反馈；

其中，对已审核的住店审核单进行图像精度增强处理包括：获取住店审核单中的待增强的目标图像区域，所述目标图像区域包括多个子区域图像；对多个子区域图像中的每一子区域图像进行图像质量评价，得到多个图像质量评价值；从所述多个图像质量评价值中选取小于预设图像质量评价阈值的至少一个目标图像质量评价值；获取所述至少一个目标图像质量评价值对应的至少一个目标子区域图像；对所述至少一个目标子区域图像进行图像精度增强处理，以得到增强处理后的所述目标图像区域；

其中，对所述至少一个目标子区域图像进行图像精度增强处理，包括：将目标子区域图像i划分为多个区域块，目标子区域图像i为所述至少一个目标子区域图像中的任一目标子区域图像；分别对所述多个区域块中每一区域块进行特征提取，得到多个特征点集，每一区域块对应一个特征点集；依据所述多个特征点集确定所述多个区域块中每一区域块对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；按照预设的特征点分布密度与图像增强控制系数之间的映射关系，确定所述多个特征点分布密度中每一特征点分布密度对应的目标图像增强控制系数，得到多个目标图像增强控制系数；依据所述多个目标图像增强控制系数分别对所述多个区域块中每一区域块进行图像增强处理，得到增强后的所述目标子区域图像i；对所述目标子区域图像i进行平滑处理，得到最终的目标子区域图像i，其中，每一类图像增强算法对应一个图像增强控制系数，图像增强控制系数的大小控制了图像增强效果；

其中，所述在缺陷修复处理后的所述感兴趣区域中锁定识别区域，包括：

在异常修复处理后的所述感兴趣区域中搜索与正方形模版匹配的正方形特征区域；当搜索到了与所述正方形模版匹配的正方形特征区域，通过中心点扩散算法获取所述正方形特征区域的最小内接矩形；对所述正方形特征区域的最小内接矩形进行边缘收缩处理以锁定正方形特征区域中的识别区域；

其中，确定正方形模版与正方形特征区域匹配的方式为：

采用多尺度分解算法对正方形特征区域进行多尺度分解，得到正方形特征区域的第一高频分量图像，并对所述第一高频分量图像进行特征提取以得到第一特征集；采用多尺度分解算法对所述正方形模版进行多尺度分解，得到所述正方形模版的第二高频分量图像，并对所述第二高频分量图像进行特征提取以得到第二特征集；对所述第一特征集和所述第二特征集进行筛选，得到第一稳定特征集和第二稳定特征集；将所述第一稳定特征集与所述第二稳定特征集进行特征匹配，并在所述第一稳定特征集与所述第二稳定特征集之间匹配的特征点数目大于预设数量阈值时，确定所述正方形模版与正方形特征区域匹配成功。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述感兴趣区域进行缺陷修复处理包括：

对所述感兴趣区域进行分辨率归一化处理；对分辨率归一化处理后的所述感兴趣区域进行中值平滑处理以去除所述感兴趣区域的干扰线；对中值平滑处理后的所述感兴趣区域进行边缘扩展处理；对边缘扩展处理后的所述感兴趣区域进行膨胀操作以补充连通域。