[发明专利]退役电池分组分级方法、系统以及退役电池梯次利用方法

权利要求书

1.一种退役电池分组分级方法，其特征在于，包括步骤：

根据退役电池的历史数据，计算出用于评估电池一致性的指标V；

对退役电池进行电池一致性评估：如果所述指标V不小于预警阈值T，则判定需对退役电池进行分组分级；

对退役电池内的所有单体进行分组，并且根据预设条件来定位各组中的一个单体作为该组的短板单体；以及

测量所述短板单体的容量作为其所在组的代表容量。

2.根据权利要求1所述的退役电池分组分级方法，其中，所述历史数据包括退役电池的单体电压数据，所述指标V按照以下计算式进行计算：

V＝max{v1,v2…vn}-min{v1,v2…vn}

其中，max是指最大值算法，min是指最小值算法，所述退役电池内含有n个单体，v1,v2…vn是指从所述单体电压数据中获取的在预设的SOC区间内的一监控点上的各单体电压值；并且/或者

所述预设条件是指选择各组中衰减最大的单体作为所述短板单体。

3.根据权利要求2所述的退役电池分组分级方法，其中，所述预设的SOC区间是充电末端或放电末端，所述充电末端是电池SOC的90～95％，所述放电末端是电池SOC的0～5％；并且/或者，所述预警阈值T的范围是100～150mV。

4.根据权利要求2所述的退役电池分组分级方法，其中，使用分组算法对退役电池内的所有单体进行分组，所述分组算法包括神经网络算法、K-Means算法、K-NN算法。

5.根据权利要求4所述的退役电池分组分级方法，其中，对退役电池内的所有单体进行分组包括步骤：

设置初始分组组数m，并对v1,v2,v3…..vn数据集进行分组处理，得到G1＝{g1_1,g1_2…g1_n1},G2＝{g2_1,g2_2…g2_n2},…,Gm＝{gm_1,gm_2…gm_nx}，其中n1+n2+…+nx＝n；

计算G1至Gm各组内的电压差V_Gi＝max(Gi)-min(Gi)，其中i的范围是1～m；以及

计算出min(V_Gi)，并将其与预设的组内电压上限阈值U进行比较：如果min(V_Gi)>U，则增加分组组数，直到min(V_Gi)≤U。

6.根据权利要求5所述的退役电池分组分级方法，其中，对退役电池内的所有单体进行分组还包括步骤：

计算各组内单体电压数据gi的偏离方差其中以及

所述预设的SOC区间是充电末端或放电末端，将放电末端的监控点上的偏离方差Vari最大的单体设定为第一短板单体，并将在充电末端的监控点上的偏离方差Vari最大的单体设定为第二短板单体，如果所述第一短板单体与所述第二短板单体不是同一单体，则对它们进行容量测试并将其中容量较小者作为该组的短板单体；并且/或者

所述分组组数m的范围是2～4。

7.根据权利要求1所述的退役电池分组分级方法，其中，所述历史数据包括退役电池的单体健康因子数据，所述指标V是按照所述单体健康因子数据来进行计算的；并且/或者

所述预设条件是指选择各组中衰减最大的单体作为所述短板单体。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的退役电池分组分级方法，其中，所述历史数据是基于退役电池的全生命周期内的检测数据。

9.一种退役电池分组分级系统，其特征在于，包括：

指标计算模块，其被设置成用于根据退役电池的历史数据，计算出用于评估电池一致性的指标V；

评估模块，其与所述指标计算模块相连，并被设置成用于根据所述指标V来对退役电池进行电池一致性评估：如果所述指标V不小于预警阈值T，则判定需对退役电池进行分组分级；

分组模块，其与所述评估模块相连，并被设置成用于根据所述评估模块的判定结果来对退役电池内的所有单体进行分组，并且根据预设条件来定位各组中的一个单体作为该组的短板单体；以及

测量模块，其与所述分组模块相连，并被设置成用于测量所述短板单体的容量作为其所在组的代表容量。