[发明专利]基于数据对犯罪行为的多维度分析方法在审
| 申请号： | 201811450130.X | 申请日： | 2018-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN109558488A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 田峰 | 申请（专利权）人： | 重庆市千将软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 408000 重庆市涪陵区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 正则表达式 数据筛选模块 多维度分析 成员关系 犯罪行为 数据库 数据采集模块 上下文数据 手机存储卡 相似度分析 用户关联度 通信记录 通讯记录 账号信息 遍历 图谱 保存 证据 | ||
【权利要求书】：
1.基于数据对犯罪行为的多维度分析方法，其特征在于：
采用以下步骤，
S1：数据采集模块对手机存储卡上的所有数据进行提取，保存到数据库中；
S2：设置有正则表达式，数据筛选模块按照正则表达式对信息数据表中符合正则表达式的信息进行提取，该正则表达式对应通讯记录和账号信息；
S3：数据筛选模块通过关键词对数据库中的数据进行遍历，将关键词对应的上下文数据提取到证据库中；
S4：相似度分析模块针对通信记录中与每个成员的通话频率，建立社交关系亲密度的列表；
S5：数据采集模块导出社交软件中的聊天记录到训练数据库；
S6：预处理模块对训练数据库中的数据进行数据清洗，得到该账号对应的聊天数据；
S7：分词模块对聊天数据按照语义进行单词划分处理后，得到输入数据；
S8：将该输入数据输送到神经网络模型中，神经网络模型对输入数据进行分类，该神经网络模型对输入数据进行分类识别，将分类识别的数据保存在结果数据库中；
S9：统计模块对结果数据库中的数据进行统计，得到用户的话语行为特征。
2.根据权利要求1所述基于数据对犯罪行为的多维度分析方法，其特征在于：所述账号信息包括微信账号和QQ账号。
3.根据权利要求1所述基于数据对犯罪行为的多维度分析方法，其特征在于：所述S2中，所述相似度分析模块采用的分析方法为Minkowskwi距离算法。
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