[发明专利]一种竹资源智能监控管理系统在审
申请号: | 201811449383.5 | 申请日: | 2018-11-30 |
公开(公告)号: | CN109491292A | 公开(公告)日: | 2019-03-19 |
发明(设计)人: | 许杰;余坤勇 | 申请(专利权)人: | 福建农林大学 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042;G06K9/00;H04M1/725 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350002 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 竹林 虫害 手机移动 物联网管理系统 远程监控模块 监控管理系统 智能机器人 监测 虫害信息 控制模块 资源智能 监测数据分析 预估 虫害问题 定点监测 分析数据 警报提示 远程信号 智能化 报警 发送 传输 发射 | ||
本发明涉及一种竹资源智能监控管理系统,包括智能机器人控制模块、无人机远程监控模块、物联网管理系统平台和手机移动端竹林监测APP模块;智能机器人控制模块发射远程信号对竹林虫害定点监测和识别,并将虫害面积范围发送到无人机远程监控模块;无人机远程监控模块对竹林虫害进行监测数据分析,预估虫害数量和灾情状况并将分析数据传输到物联网管理系统平台;由物联网管理系统平台做出智能化的判断,并提出针对竹林虫害进行处理方案,同时将虫害信息发送到手机移动端竹林监测APP模块;手机移动端竹林监测APP模块对接收到的虫害信息进行报警,用户通过手机移动端竹林监测APP模块查看虫害情况;本发明能够对竹林发生虫害问题及时有效的做出警报提示。
技术领域
本发明涉及竹林虫害的智能监控和管理领域,特别是一种竹资源智能监控管理系统。
背景技术
目前,虫害问题已成为制约竹林生长的主要限制因素,尤其在当前全球气候变化和林业结构调整背景下,竹林害虫发生面积不断扩大、危害频率不断增加,不仅给农民造成巨大的经济损失,还间接性地阻碍了农村的振兴和现代农业的发展。因而,如何有效、自动地获取并处理竹林害虫动态数据,同时及时地发出警报对于竹林的精准经营具有重要意义。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的是提出一种竹资源智能监控管理系统,能够通过手机移动端竹林监测APP模块对竹林发生虫害问题及时有效的做出警报提示,减少经济损失。
本发明采用以下方案实现:一种竹资源智能监控管理系统,包括智能机器人控制模块、无人机远程监控模块、北斗卫星导航遥感成像识别系统、物联网管理系统平台和手机移动端竹林监测APP模块;所述智能机器人控制模块与所述北斗卫星导航遥感成像识别系统通信相连;所述北斗卫星导航遥感成像识别系统与所述无人机远程监控模块通信相连;所述无人机远程监控模块与所述物联网管理系统平台通信相连;所述物联网管理系统平台与所述手机移动端竹林监测APP模块通信相连;所述智能机器人控制模块发射远程信号对竹林虫害定点监测和识别,并将定点信息发送给所述北斗卫星导航遥感成像识别系统;所述北斗卫星导航遥感成像识别系统通过卫星发送的红蓝色虫害分布图来确认虫害面积以及范围并将虫害面积范围发送到所述无人机远程监控模块;所述无人机远程监控模块对竹林面积覆盖的虫害进行监测数据分析,预测虫害数量和灾情状况并将分析的数据传输到所述物联网管理系统平台,所述物联网管理系统平台将所接受到的信息数据做出智能化的判断,并提出针对竹林虫害进行处理方案;所述物联网管理系统平台将虫害信息发送到所述手机移动端竹林监测APP模块;所述手机移动端竹林监测APP模块对接收到的虫害信息进行报警,用户通过所述手机移动端竹林监测APP模块查看虫害情况。
进一步地,所述手机移动端竹林监测APP模块包括竹林农副产品出售单元、竹林预售单元、警报提醒单元、专家资讯单元和农园数据单元;所述网购单元和所述农园预售单元均包括订单单元、支付单元和物流监控单元,使用者能够对所述购物单元中选中的农业副产品和农业肥料进行下单并完成在线支付,还能够将农园产品信息发送到所述农园预售单元上进行销售,并监控所述所述网购单元和所述农园预售单元的物流状态;所述农园数据单元对所述远程监控模块发送的竹林信息进行虫害的分布情况数据分析,预估虫害数量和灾情状况并发送给所述警报提醒单元;所述警报提醒单元根据灾情状况进行警报提醒;所述专家资讯单元,通过网页在线咨询的方式进行在线答疑、咨询和讨论,对农作物生产问题进行解决。
进一步地,所述预估虫害数量和灾情状况的具体内容为:所述无人机远程监控模块对虫害分布以及数值进行预测,预测的内容包括发生期预测、发生量预测和灾害程度预测。
进一步地,所述发生期预测具体为:预测某种害虫的某一虫态或级别的出现期或危害期;对于具有迁飞、扩散习性的害虫,预测其迁出或迁入本地的时期,并以此作为确定防治适期的依据。
进一步地,所述发生量预测具体为:预测害虫的发生数量或田间虫口密度,估计害虫未来的虫口数量是否有大发生的趋势和是否会达到防治指标。
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