[发明专利]用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统在审
申请号: | 201811438292.1 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN109350022A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 吴素华;陈旭秒;纪程程 | 申请(专利权)人: | 中山大学附属第一医院 |
主分类号: | A61B5/0205 | 分类号: | A61B5/0205;A61B5/0402;A61B5/00 |
代理公司: | 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 包晓静 |
地址: | 510080 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 体表心电图 处理系统 心律失常 数据分析模块 判别模块 心率 预测 参数配置模块 操作输入模块 心电数据采集 中央控制模块 报警模块 打印模块 二次分析 工作效率 过程计算 健康管理 显示模块 心电波形 分时段 心电图 算法 工作量 分析 | ||
本发明属于心电图处理技术领域,公开了一种用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统,所述用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统包括:心电数据采集模块、参数配置模块、操作输入模块、中央控制模块、心率判别模块、数据分析模块、报警模块、打印模块、显示模块。本发明通过心率判别模块更好的支持用户进行自我健康管理,而且本方法的判别过程计算量较小,算法复杂程度低,效率高;同时,通过数据分析模块能够准确地对质量不稳定的心电波形进行二次分析,可分时段提高分析精度,降低操作者的工作量,同时提高了操作者的工作效率。
技术领域
本发明属于心电图处理技术领域,尤其涉及一种用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统。
背景技术
心电图(ECG或者EKG)是利用心电图机从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术。心肌细胞膜是半透膜,静息状态时,膜外排列一定数量带正电荷的阳离子,膜内排列相同数量带负电荷的阴离子,膜外电位高于膜内,称为极化状态。静息状态下,由于心脏各部位心肌细胞都处于极化状态,没有电位差,电流记录仪描记的电位曲线平直,即为体表心电图的等电位线。心肌细胞在受到一定强度的刺激时,细胞膜通透性发生改变,大量阳离子短时间内涌入膜内,使膜内电位由负变正,这个过程称为除极。对整体心脏来说,心肌细胞从心内膜向心外膜顺序除极过程中的电位变化,由电流记录仪描记的电位曲线称为除极波,即体表心电图上心房的P波和心室的QRS波。细胞除极完成后,细胞膜又排出大量阳离子,使膜内电位由正变负,恢复到原来的极化状态,此过程由心外膜向心内膜进行,称为复极。同样心肌细胞复极过程中的电位变化,由电流记录仪描记出称为复极波。由于复极过程相对缓慢,复极波较除极波低。心房的复极波低、且埋于心室的除极波中,体表心电图不易辨认。心室的复极波在体表心电图上表现为T波。整个心肌细胞全部复极后,再次恢复极化状态,各部位心肌细胞间没有电位差,体表心电图记录到等电位线。然而,现有心电信号采集设备大不便于携带,且需要连续24小时佩戴才能得到完整的评估报告,限制了患者的日常行动,同时诊断需要医生的参与,很难实现日常心脏活动情况以及心律异常的自我监测、诊断和管理;同时,当受试者所处的环境、体位及状态发生改变时,心电图中的各种干扰信号的强度、频率也会随时发生改变,导致心电图信号的一致性降低、且波形质量下降,从而影响软件分析结果的精度,致使操作者后续编辑、修改误报、漏报现象的工作量增大,工作效率降低。
综上所述,现有技术存在的问题是:
现有心电信号采集设备大不便于携带,且需要连续24小时佩戴才能得到完整的评估报告,限制了患者的日常行动,同时诊断需要医生的参与,很难实现日常心脏活动情况以及心律异常的自我监测、诊断和管理;同时,当受试者所处的环境、体位及状态发生改变时,心电图中的各种干扰信号的强度、频率也会随时发生改变,导致心电图信号的一致性降低、且波形质量下降,从而影响软件分析结果的精度,致使操作者后续编辑、修改误报、漏报现象的工作量增大,工作效率降低。
现有技术中报警器不能时刻对判别的异常数据进行报警通知,降低报警速度,使得异常数据不能及时被发现,降低系统的工作精度及工作效率;现有技术中打印机不能准确获取最优解,将心电图进行打印操作以出现峰值偏差,不利于获得准确清晰的心电图;现有技术中显示器不能有效避免灯点区域与背景区域的灰度值存在的差异问题,使得数据受对比度和亮度的影响,显示器不能快速、清晰、准确的显示采集的心电数据、心电图和心率异常数据信息。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统。
本发明是这样实现的,一种用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法,所述用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法包括:
步骤一,通过电极放置在人体不同部位进行采集心电数据信息;通过心电图机的处理心电数据的初始参数;通过操作键盘进行输入操作指令;
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