[发明专利]用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统

权利要求书

1.一种用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法，其特征在于，所述用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法包括：

步骤一，通过电极放置在人体不同部位进行采集心电数据信息；通过心电图机的处理心电数据的初始参数；通过操作键盘进行输入操作指令；

步骤二，利用数据处理程序对采集的心电信号进行心率异常判断；利用数据分析程序对采集的心电数据进行分析处理；

步骤三，利用报警器时刻对判别的异常数据进行报警通知；打印机通过蚁群算法将心电图进行打印操作；

步骤四，通过采用模块级联约束式显示器显示采集的心电数据、心电图和心率异常数据信息。

2.如权利要求1所述的用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法，其特征在于，利用报警器时刻对判别的异常数据进行报警通知，采样时刻为k时报警器的输入变量为u(k)，状态变量为x(k)，输出变量为y(k)，则报警器与异常数据表示为：

式中，输入变量u(k)工作人员操作单元和检测输入单元的输出变量构成，输出变量y(k)是报警器的输入变量。

3.如权利要求1所述的用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法，其特征在于，打印机通过蚁群算法，查询最优解，将心电图进行精准的打印操作，具体步骤如下：

设蚂蚁k所在位置为打印件i，蚂蚁k按如下状态转移概率选择下一个打印件j加入打印序列：

式中：allowed_k为蚂蚁k允许选择的打印件；

α为信息启发式因子；

β为期望启发式因子；

τ_ij为路径(i，j)残留的信息量；

η_ij为路径(i，j)的期望程度；

η_ij表示打印件排布顺序中i与j相邻的期望程度；

为达到批次内打印件高度差尽可能小的目标，将η_ij取为打印件i和打印件j高度差值的倒数；

在全部蚂蚁完成打印件遍历后，要对残留信息素进行更新；t+1次循环后路径(i，j)上的信息量按下式计算：

τ_ij(t+1)＝(1-ρ)·τ_ij(t)+Δτ_ij(t)；

式中：ρ为信息素挥发系数，取值范围为[0，1]；

Δτ_ij(t)为本次循环中路径(i，j)上的信息素增量，信息素更新采用蚁周模型(Ant－CycleModel)；

式中：Q为常量，表示蚂蚁循环一周在所经路径上释放信息素的总量；

L_k为第k只蚂蚁在本次循环中所走路径的总长度，当迭代次数达到设定最大迭代次数时，算法停止，历史最优解为问题最优解。

4.一种实施权利要求1所述用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法的用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统，其特征在于，所述用于预测复极个体发生心律失常风险体表心电图处理系统包括：

心电数据采集模块，与中央控制模块连接，用于通过电极放置在人体不同部位进行采集心电数据信息；

参数配置模块，与中央控制模块连接，用于配置心电图机的处理心电数据的初始参数；

操作输入模块，与中央控制模块连接，用于通过操作键盘进行输入操作指令；

中央控制模块，与心电数据采集模块、参数配置模块、操作输入模块、心率判别模块、数据分析模块、报警模块、打印模块、显示模块连接，用于通过单片机控制各个模块正常工作；

心率判别模块，与中央控制模块连接，用于通过数据处理程序对采集的心电信号进行心率异常判断；

数据分析模块，与中央控制模块连接，用于通过数据分析程序对采集的心电数据进行分析处理；

报警模块，与中央控制模块连接，用于通过报警器对判别的异常数据进行报警通知；

打印模块，与中央控制模块连接，用于通过打印机将心电图进行打印操作；

显示模块，与中央控制模块连接，用于通过显示器显示采集的心电数据、心率异常数据信息。

5.一种应用权利要求1～3任意一项是用于预测早期复极个体发生心律失常风险的体表心电图处理方法的计算机。