[发明专利]对象信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本公开实施例提供对象信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。对象信息推送方法包括：根据针对当前用户提供的第一文本在由当前用户以外的用户提供的文本中搜索与第一文本的相似度大于预设相似度阈值的第二文本；搜索提供第二文本的用户历史上实际获取的与第二文本相关的对象；根据第二文本与第一文本的相似度，从搜索出的与第二文本相关的对象中选择第一目标对象；将第一目标对象的信息推送给当前用户，可以进行文本相似度与目标对象的关联，来取代查找文本对应的对象类别，从而可以在针对用户提供的文本进行对象信息的推送时保证精准化、多类别、专家级的目标对象选择和信息推送。

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及对象信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在网络上，针对用户提供的文本(例如，用户提问)，很多平台都可以在数据库中通过相似度查询确定用户提问所针对的对象，再向用户推送所述对象的信息。例如，在常见的网络平台系统上，以如下方式对用户进行信息推送：

1.对用户的问题在平台知识库相似度查询，找出知识库里最为相似的问题。

2.找出这个知识库里最为相似问题的对应答案，确定要推送的信息所属的对象的类别和其对应的推荐算法。

3.通过推荐算法，根据该用户的浏览信息、获取信息和热门对象输出对应类别的对象。

4.将输出结果排名靠前的一些对象选出，将这些对象的信息推送给用户。

在相关技术的示例中，在网络购物平台上，现有的智能客服可以在与用户对话过程中进行语义分析和词性标注，通过与智能知识库的相似度查询确定商品类别，再根据客户的信息(例如过去购买和浏览过的商品)调用商品推荐系统算法进行较为模糊的商品信息推送。

然而，相关技术中，根据用户提供的文本进行高精度地信息推送是比较困难的，例如，购物平台进行化妆品推荐这种专家级别的推荐就比较困难。尤其是，当平台没有任何用户信息的时候，要做出精准地信息推送更是难上加难。

发明内容

有鉴于此，本公开第一方面提供了一种对象信息推送方法，包括：

根据针对当前用户提供的第一文本在由所述当前用户以外的用户提供的文本中搜索与所述第一文本的相似度大于预设相似度阈值的第二文本；

搜索提供所述第二文本的用户历史上实际获取的与所述第二文本相关的对象；

根据所述第二文本与所述第一文本的相似度，从搜索出的与所述第二文本相关的对象中选择第一目标对象；

将所述第一目标对象的信息推送给所述当前用户。

本公开第二方面提供了一种对象信息推送装置，包括：

第一搜索模块，被配置为根据针对当前用户提供的第一文本在由所述当前用户以外的用户提供的文本中搜索与所述第一文本的相似度大于预设相似度阈值的第二文本；

第二搜索模块，被配置为搜索提供所述第二文本的用户历史上实际获取的与所述第二文本相关的对象；

选择模块，被配置为根据所述第二文本与所述第一文本的相似度，从搜索出的与所述第二文本相关的对象中选择第一目标对象；

推送模块，被配置为将所述第一目标对象的信息推送给所述当前用户。

本公开第三方面提供了一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现以下步骤：

根据针对当前用户提供的第一文本在由所述当前用户以外的用户提供的文本中搜索与所述第一文本的相似度大于预设相似度阈值的第二文本；