[发明专利]一种人脸识别系统、方法及装置在审
申请号: | 201811431915.2 | 申请日: | 2018-11-28 |
公开(公告)号: | CN111241868A | 公开(公告)日: | 2020-06-05 |
发明(设计)人: | 王春茂;浦世亮 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;马敬 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 系统 方法 装置 | ||
本发明实施例提供了一种人脸识别系统,所述系统包括:图像采集设备和存储设备,其中,所述图像采集设备,用于获取人脸图像,对所述人脸图像进行特征提取,得到第一特征信息;将所述第一特征信息发送至存储设备;所述存储设备,用于接收所述第一特征信息,对所述第一特征信息进行分析,得到人脸分析结果。应用本方案,人脸识别过程中的特征提取过程由图像采集设备执行,而人脸识别过程中的特征分析过程由存储设备执行,从而将计算资源均匀分配至图像采集设备和存储设备,从而可以均衡前后端的计算开销,减少图像采集设备的计算压力。
技术领域
本发明涉及智能安防领域,特别是涉及一种人脸识别系统、方法及装置。
背景技术
一些场景中,比如,考勤系统、门禁系统等系统中,通常需要通过人脸识别确定人员身份。人脸识别方案一般包括:相机采集人脸图像,与人脸图像库中存储的人脸图像进行对比,确定人脸图像对应的人脸的身份,然后,将对比结果发送至后端服务器。
但是这种方案中,相机的计算量较大,相机与后端服务器的计算资源分配不均匀。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种人脸识别系统、方法及装置,以实现对计算资源的均匀分配,均衡前后端的计算开销。具体技术方案如下:
本发明实施例提供了一种人脸识别系统,所述系统包括:图像采集设备和存储设备,其中,
所述图像采集设备,用于获取人脸图像,对所述人脸图像进行特征提取,得到第一特征信息;将所述第一特征信息发送至存储设备;
所述存储设备,用于接收所述第一特征信息,对所述第一特征信息进行分析,得到人脸分析结果。
可选的,所述图像采集设备,还用于将所述人脸图像发送至所述存储设备;
所述存储设备,还用于对所述人脸图像进行第二次特征提取,得到第二特征信息;对所述特征信息及所述第二特征信息进行分析,得到人脸分析结果。
可选的,所述图像采集设备,还用于将提取到的第一特征信息与所述图像采集设备中存储的第一特征信息库进行比对,得到第一人脸识别结果;向响应设备发送所述第一人脸识别结果对应的响应指令。
可选的,所述存储设备,还用于获取样本人脸图像;获取所述样本人脸图像对应的样本人脸特征;根据所述样本人脸图像及所述样本人脸特征,生成第二特征信息库;将所述第一特征信息与所述第二特征信息库进行匹配,得到第二人脸识别结果,将所述第二人脸识别结果返回至所述图像采集设备;
所述图像采集设备,还用于基于所述第二人脸识别结果,执行所述第二人脸识别结果对应的响应操作。
可选的,所述系统还包括:
客户端,用于获取样本图像;对所述样本图像进行检测,从所述样本图像中截取所述样本人脸图像;将所述样本人脸图像发送至所述存储设备。
可选的,所述存储设备,还用于获取样本图像,对所述样本图像进行检测,从所述样本图像中截取所述样本人脸图像。
可选的,所述图像采集设备,还用于获取第三特征信息库;将提取到的第一特征信息与所述图像采集设备中存储的第三特征信息库进行匹配,将匹配结果发送至所述存储设备;若匹配成功,则对所述匹配结果进行响应;
所述存储设备,还用于在接收到匹配失败信息后,将所述第一特征信息与存储在所述存储设备中的第四特征信息库进行匹配,将匹配结果返回所述图像采集设备;其中,所述第四特征信息库中的特征信息数量多于所述第三特征信息库中的特征信息数量;
所述图像采集设备,还用于在接收到匹配成功信息后,执行所述对所述匹配结果进行响应的步骤。
可选的,所述存储设备,还用于配置升级包,向所述图像采集设备发送升级信息;
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