[发明专利]一种知识问答方法、知识问答系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种知识问答方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤100、接收问答请求，所述问答请求携带有源问题文本信息；

步骤200、根据所述源问题文本信息和预设问题标签模板确定查询语言；

步骤300、从动态更新的知识管理库中查询与所述查询语言匹配的推荐实体组，基于所述推荐实体组生成知识图谱；

步骤400、发送所述知识图谱。

2.根据权利要求1所述的一种知识问答方法，其特征在于，所述步骤200具体包括：

步骤210、对所述源问题文本信息进行分词，得到待标注实体，按照预定的词性标注模板对所述待标注实体中的每个待标注实体进行词性标注，得到待分类实体；

步骤220、按照预定的问题分类模板对所述待分类实体进行抽象分类，得到所述抽象问题文本信息集；

步骤230、通过预定的分类学习算法对所述抽象问题文本信息集进行分类训练，得到分类问题标签；

步骤240、基于所述待标注实体、所述分类问题标签和所述预设问题标签模板确定所述查询语言。

3.根据权利要求2所述的一种知识问答方法，其特征在于，所述步骤240具体包括：

若所述预设问题标签模板存在所述分类问题标签，则将所述待标注实体转化为所述查询语言；

若所述预设问题标签模板不存在所述分类问题标签，则对所述待标注实体进行问题拓展，得到拓展问题文本信息，并将所述拓展问题文本信息转化为所述查询语言。

4.根据权利要求1所述的一种知识问答方法，其特征在于，所述步骤300中，从动态更新的知识管理库中查询与所述查询语言匹配的推荐实体组，具体包括：

步骤310、将分布式文本数据库和知识标准数据库中的源知识文本信息批量更新到知识提取库中；

步骤320、按照预定的命名实体识别模型对在所述知识提取库中的所述源知识文本信息进行识别，得到待抽取实体集；

步骤330、按照预定的知识关系抽取策略对在所述知识提取库中的所述待抽取实体集进行抽取，得到待更新实体集；

步骤340、按照预定的更新周期，将所述知识提取库中的所述待更新实体集动态更新到知识管理库中；

步骤350、按照预定的知识组合策略对所述待更新实体集中的问题实体、答案实体和链接实体进行组合，得到所述知识管理库中的更新实体组，并基于所述查询语言同步查询所述知识管理库中的所述推荐实体组。

5.根据权利要求1-4任一项所述的一种知识问答方法，其特征在于，在所述步骤400之后，还包括以下步骤：

步骤500、接收所述知识图谱；

步骤600、按照预定的答案排序公式对所述知识图谱中的多个答案实体进行排序，得到答案显示顺序；

步骤700、按照所述答案显示顺序显示所有所述答案实体。

6.根据权利要求5所述的一种知识问答方法，其特征在于，所述答案实体排序公式为：

其中，p_j代表所述知识图谱中的第j个所述答案实体的显示顺序，k₁代表第j个所述答案实体对应的权重调节因子，k₂代表第j个所述答案实体对应的实体调节因子，ω_ji代表所述知识图谱中的第j个所述答案实体所对应的第i个权重值，α_ji代表所述知识图谱中与第j个所述答案实体相关联的所有实体的总个数i，1≤j≤m，m代表所述知识图谱中的所述答案实体的总个数，n代表所述查询语句中的所有问题实体的总个数。

7.一种知识问答系统，其特征在于，包括：问答请求接收模块、查询语言确定模块、知识图谱生成模块和知识图谱发送模块；

所述问答请求接收模块，用于接收问答请求，所述问答请求携带有源问题文本信息；

所述查询语言确定模块，用于根据所述源问题文本信息和预设问题标签模板确定查询语言；

所述知识图谱生成模块，用于从动态更新的知识管理库中查询与所述查询语言匹配的推荐实体组，基于所述推荐实体组生成知识图谱；

所述知识图谱发送模块，用于发送所述知识图谱。