[发明专利]一种基于螺旋局部搜索水库调度方法在审

专利信息
申请号: 201811425145.0 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109583644A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 顾巍;叶志伟;严盟;閤大海;苏军 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430068 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 水库调度 局部搜索算法 复杂约束 局部搜索 蝙蝠 发电量 目标函数 数学模型 问题提供 优化调度 水库 法法 求解 算法
【权利要求书】:

1.一种基于螺旋局部搜索水库调度方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:建立水库调度发电量最大数学模型,基于以下公式:

s.t.

Vt=Vt-1+It-Qt-St

Vmin≤Vt≤Vmax

Qmin≤Qt≤Qmax

Pmin≤Pt≤Pmax

V0=VB,VT=VE

其中,P为发电量;K为水电站出力系数;Qi为i时刻的平均发电流量;Hi为i时段的平均水头;Di为i时段的小时数;T为调度期内的时段总数,Vt为水库在t时刻的库容,It为水库在t时刻的入库流量,Qt水库在t时刻的发电流量,St水库在t时刻的弃水流量;Vmin、Vmax为水库库容的下限与上限;Qmin、Qmax为水库泄流的下限与上限;Pmin、Pmax为水库出力的下限与上限,V0、VT为水电调度的起调水位和末水位;

步骤2:采用螺旋局部搜索发电量和蝙蝠算法相结合,使得所述步骤1中建立的数学模型的目标函数最大,即水库发电量最大,具体是采用螺旋局部搜索算法和蝙蝠算法相结合的方式,包括,

步骤2.1:初始化种群,在解空间中随机生成N个初始解,即随机N个蝙蝠的位置,速度;

步骤2.2:计算蝙蝠的适应度值,通过比较得到适应度值最大的解,及当前最优解;

步骤2.3:更新蝙蝠的搜索脉冲、速度,并对位置进行更新,并重新计算适应度值;

步骤2.4:生成随机数rand,如果rand>r,则采用螺旋局部搜索算法对最优解进行局部搜索;

步骤2.5:对所有蝙蝠的适应度值进行排序,找出最优解;

步骤2.6:重复步骤2.2到2.5,直到达到最大迭代次数。

2.根据权利要求1所述的一种基于螺旋局部搜索水库调度方法,其特征在于,步骤2.1中,蝙蝠的位置为个体,x(i,0)={Q1,Q2,..QT},其中QT为第T时段时,水库的发电流量,并且在[Qmin,Qmax]范围内随机生成QT的值。

3.根据权利要求1所述的一种基于螺旋局部搜索水库调度方法,其特征在于,步骤2.1中,步骤2.2中,通过公式计算发电量,个体的适应度值为R(i)=P(i)*(1-Pn);Pn为罚函数;其中,Pn为违反约束条件的程度,如P(i)<Pmin,则Pn=(Pmin-P(i))/(Pmax-Pmin);水量平衡约束,库容约束同样计算,进行累加。

4.根据权利要求1所述的一种基于螺旋局部搜索水库调度方法,其特征在于,步骤2.3具体包括

步骤2.3.1:更新搜索脉冲:f(i)=fmin+(fmax-fmin)*β,其中f(i)为第i只蝙蝠的搜索脉冲,fmin为最小搜索脉冲,fmax为最大搜索脉冲;

步骤2.3.2:速度更新v(i,t)=v(i,t-1)+(x(i,t)-x*)*f(i),其中v(i,t)为第i只蝙蝠在第t代时的飞行速度,x(i,t)为第i只蝙蝠在第t代时的位置,x*为当前最优解;

步骤2.3.3:位置更新x(i,t)=x(i,t-1)+v(i,t)。

5.根据权利要求1所述的一种基于螺旋局部搜索水库调度方法,其特征在于,步骤2.4中,蝙蝠的位置为x(i,t)={Q1,Q2,..QT},随机选择位置中的两个向量,Qx,Qy采用螺旋函数进行位置的更新,Qx=Qx*ρ*sin(φ),Qy=Qx*ρ*cos(φ),其中ρ为调节系数,φ为角度随机值。

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