[发明专利]一种基于联机分析处理的自助查询系统

说明书

本发明涉及一种基于联机分析处理的自助查询系统，系统为B/S架构，系统包括用户终端、前端服务器、数据库服务器、数据库，用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询，前端服务器与数据库服务器通讯连接；数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块，OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体，获得数据源表；前端服务器配置有接口程序模块，前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。

技术领域

本发明涉及一种基于联机分析处理的自助查询系统。

背景技术

随着互联网用户量的迅猛增加以及大数据技术在企业中的广泛应用，企业数据库中产生了越来越多的用户行为数据。通过数据清洗、挖掘等技术能够得到一些帮助企业进行决策的行为数据。但是，得到的数据并不能直接满足企业分析用户行为的需求。近些年，关系型数据库依然作为主流的数据存储介质在企业中广泛使用，同时企业也在此基础上开发了相对应的应用系统对其进行维护。但随着市场对于用户数据的重视度不断加大以及对于决策的实时性要求不断加强，以往的对于用户离线数据（即非实时数据）的分析工具已经渐渐不适用于现代分析领域。

联机分析处理（OLAP）是模拟用户从不同的角度对数据进行观察，钻取，将数据库表建立成为一个多维度的数据立方体。立方体中存储着预先计算好的结果，立方体外则是一系列维度条件，例如产品的类别、地区、时间等。这样，当用户筛选的维度与数据立方体的某一项匹配时，则直接从立方体中取出数据，大大加快了数据库的查询速度。OLAP主要分维度（DIMENSION）和度量（MEASURE）或称之为指标两个分析因子，例如对购买行为进行分析，产品类别就是其中的一个维度，购买季度、地理分布等也都是维度。当数据立方体的建立（也称作数据建模）过程完成时，用户就可以对其中的数据进行一定维度的切割，当所需的维度匹配上数据立方体的维度时，即可快速从立方体中取得相应的数据。OLAP具有十分高的灵活性和便捷性，所以OLAP近年来在数据分析领域逐渐受到重视。

发明内容

本发明目的在于提供一种基于联机分析处理的自助查询系统，能够有效提升数据库的查询分析效率。

实现本发明目的的技术方案：

一种基于联机分析处理的自助查询系统，其特征在于：系统为B/S架构，系统包括用户终端、前端服务器、数据库服务器、数据库，用户终端通过Web浏览器访问前端服务器进行查询，前端服务器与数据库服务器通讯连接；数据库服务器配置有联机分析处理OLAP程序模块，OLAP程序模块用于将数据库表建立成多维度数据立方体，获得数据源表；前端服务器配置有接口程序模块，前端服务器通过接口程序模块调取数据库服务器数据进行查询。

进一步地，前端服务器的接口程序模块具有分析场景配置模块、字段库模块和图表模块。

进一步地，分析场景配置模块用于自定义分析场景名称、备注、对相应的数据表字段进行操作，还用于添加自定义指标，所说自定义指标是在原生字段的基础上做四则运算。

进一步地，字段库模块用于查看分析场景中的字段信息，所说字段信息为字段名称、备注或类型。

进一步地，图表模块用于图表配置和图表查看；其中图表配置时，在分析场景基础上建立图表，支持数据不同维度、不同指标的图表配置。

进一步地，系统访问页面采用响应渐进式Vue Awesome框架开发，支持对字段进行拖拉拽方式操作，进行查询。

进一步地，前端服务器配置有用户权限验证模块，用户权限分管理员用户和普通用户，其中管理员用户可以配置分析场景、查看字段库信息和预览信息、建立图表和查看图表，普通用户可以查看字段库信息和预览信息、建立图表和查看图表。

进一步地，OLAP程序模块基于Apache Kylin开发。

进一步地，前端服务器的接口程序模块基于SpringBoot开发。