[发明专利]基于相关向量机的供热机组热电关系预测方法及装置

说明书

本发明提供了基于相关向量机的供热机组热电关系预测方法及装置，包括通过获取基于训练样本预先训练确定的相关向量机预测模型，该训练样本为供热机组的运行数据，并利用相关向量机预测模型，预测供热机组不同热负荷下的最大发电功率和最小发电功率，最后在基于预测得到不同热负荷下的最大发电功率和最小发电功率，得到供热机组的热电关系。本发明通过供热机组的实际运行数据确定的热电关系，该方法不仅适用于各类型的供热机组中，而且基于相关向量机预测模型确定热电关系大大降低了工作量和确定热电关系的时间，且能够准确得到供热机组热电关系。

技术领域

本发明涉及新能源技术领域，具体涉及一种基于相关向量机的供热机组热电关系预测方法及装置。

背景技术

为了实现节能减排和可持续发展，近几年来我国大力发展风力发电、太阳能发电等可再生能源电力。在这多能源结构的时代，为了能满足人们的生活质量，供热机组作为一种十分环保的供热方式，在多数地区的集中供热中被广泛使用。为了保证安全运行且满足热负荷要求的前提下，充分了解供热机的热电关系，对于缓解电网压力具有十分重要意义。

在现有技术中，能够计算供热机组热电关系的方法主要包括：汽轮机热力试验法、工况图分析法以及热力系统计算方法。

其中，热力试验法是利用等效热降理论建立供热机组热力曲线的数学模型，并用试验结果修正模型从而确定机组的调峰范围。但是这种方法需要专业人员现场试验，工作量大、耗费时间，且在现场试验期过程中不断调整热负荷和电负荷，对于热网及用户都有一定的影响。

工况图分析法是对于供热机组汽轮机的工况图进行回归分析，预测不同采暖抽汽量下供热机组的调峰范围，从而得出供热机组的热电关系。但是这种方法只能适用于有工况图的供热机组，对于没有工况图的供热机组则不能不适用。

热力系统计算的方法，是通过对进出汽轮机的能量进行平衡计算，通过平衡计算确定不同采暖抽汽量和工业抽汽量下的供热机组发电量调节范围，从而得出机组热电关系。对于热力系统计算方法，它虽然通用性强，但是计算工作量较大，并且得出的结果会偏离实际运行情况。

综上可知，现有针对供热机组热电关系的预测要么工作量大，耗费时间，要么不通用，要么准确性较差。因此，急需一种能够克服上述问题的供热机组热电关系的预测方式。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了基于相关向量机的供热机组热电关系预测方法及装置，对供热机组使用相关向量机模型进行热电关系预测，以解决现有技术中供热机组热电关系预测时带来的工作量大，不适用于多种供热机组以及供热组热电关系不准确的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于相关向量机的供热机组热电关系预测方法，适用于供热机组，包括：

基于训练样本预先训练确定的相关向量机预测模型，所述训练样本为所述供热机组的运行数据；

利用所述相关向量机预测模型，预测供热机组不同热负荷下的最大发电功率和最小发电功率，并基于所述预测得到的不同热负荷下的最大发电功率和最小发电功率，得到所述供热机组的热电关系。

进一步的，所述基于训练样本预先训练确定的相关向量机预测模型，包括：

获取供热机组的运行数据，所述运行数据包括热负荷数据和发电功率；

对所述运行数据进行分类，确定不同热负荷下所述供热机组的最大发电功率集合和不同热负荷下所述供热机组的最小发电功率集合；

建立相关向量机模型；

从所述不同热负荷下所述供热机组的最大发电功率集合和不同热负荷下所述供热机组的最小发电功率集合中选取训练样本，训练所述相关向量机模型，确定相关向量机预测模型。

进一步的，还包括：