[发明专利]一种向用户提供人工智能平台的方法及系统

说明书

本发明公开了一种向用户提供人工智能平台的方法及系统，方法包括以下步骤：A、首先用户通过登录身份验证单元验证用户身份信息，验证方式包括采集用户身份证信息、人脸特征信息、指纹信息；B、创建docker镜像，并将docker镜像注册至云平台，docker镜像安装有人工智能平台；C、系统内接受单元接收用户信息后通过加密单元进行加密；D、用过登录系统后，通过请求模块发送请求指令；E、控制单元将请求指令发送至授权使用模块授权用户使用人工智能平台；本发明操作简单，安全性能高，能够防止用户身份信息、使用数据丢失。

技术领域

本发明涉及一种向用户提供人工智能平台的方法及系统，属于云计算技术领域。

背景技术

最近几年，伴随着云计算技术的迅猛发展，越来越多的软件和技术也应运而生。其中，TensorFlow是一种人工智能平台，它基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架，它使用数据流图技术来进行数值计算，可以将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理。由于TensorFlow被用于语音识别或者图像识别等多项机器深度学习领域中，并能处理一些复杂的科学研究和海量数据的应用分析，所以TensorFlow被越来越多的用户所熟知和使用。

用户如果想使用TensorFlow，需要自己购买物理服务器并安装TensorFlow，这样会使得费用昂贵而且技术门槛较高，容易造成资源的浪费，而且这种方式不容易实现按需使用和动态扩展，还需要增加额外的维护服务器集群。并且，如果增加额外的维护服务器集群，集群的部署、升级和维护都会极大的浪费时间和人力，增加了人工智能平台的使用难度，并降低了应用范围，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种向用户提供人工智能平台的方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明的技术方案是：一种向用户提供人工智能平台的方法，包括以下步骤：

A、首先用户通过登录身份验证单元验证用户身份信息，验证方式包括采集用户身份证信息、人脸特征信息、指纹信息；

B、创建docker镜像，并将docker镜像注册至云平台，docker镜像安装有人工智能平台；

C、系统内接受单元接收用户信息后通过加密单元进行加密；

D、用过登录系统后，通过请求模块发送请求指令；

E、控制单元将请求指令发送至授权使用模块授权用户使用人工智能平台。

所述步骤A中登录身份验证单元验证方法如下：

a、用户预先在系统内录入指纹信息、身份信息、人脸特征信息、绑定的手机号；

b、验证时同时验证多种信息，若其中任意一种识别不成功，则进行重新验证，若连续3次验证不成功，则锁定系统；若验证成功，则进入下一步；

c、验证成功后，登录系统。

所述步骤C中加密单元加密方法如下：

a、采用签名密钥对待加密的数据信息进行签名；

b、将签名的数据信息传输至存储器中进行加密存储；

c、存储单元中的型号为SMEC98SP的加密芯片对待存储的签名数据信息加密后得到密文；

d、最后对密文进行数字签名得到密文签名，完成对待加密的数据信息的存储加密。