[发明专利]一种基于荧光图像的细胞计数方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于荧光图像的细胞计数方法及系统。所述计数方法包括：获取荧光图像；对荧光图像进行灰度化处理，确定灰度图像；对灰度图像进行二值化处理，确定二值化图像；对二值化图像进行腐蚀处理，确定腐蚀后的图像；对腐蚀后的图像进行膨胀处理，确定膨胀后的图像；根据膨胀后的图像确定每个细胞的边界点；根据边界点确定第一细胞参数；判断细胞是否为黏连细胞，若是，计算黏连细胞周长以及细胞内平均灰度，确定分割参数；对黏连细胞依次进行分割处理，确定第二细胞参数；根据第二细胞参数确定细胞数量；若否，根据第一细胞参数确定细胞数量。采用本发明的计数方法及系统能够提高细胞计数准确度。

技术领域

本发明涉及细胞计数领域，特别是涉及一种基于荧光图像的细胞计数方法及系统。

背景技术

白细胞数量作为某些疾病指征，对疾病诊断有着重要的临床意义，物理法、物理-化学法及图像分析法是目前白细胞分类计数仪主要方法。虽然这几种方法下的自动计数仪都能够快速准确的对白细胞进行计数，但还存在设备笨重、价格昂贵、操作专业度高、以及不易维护等特点，不适合基层医疗卫生机构和移动医疗的需要，在应用领域存在很大局限性。对于基于图像的白细胞黏连分割计数方法，主要集中于40倍-100倍显微镜下白细胞分割计数研究，现有技术主要有以下几种：通过提取细胞核来识别计数白细胞，通过训练模型机器学习的方式来实现白细胞分割；通过利用白细胞形态学及边界信息，实现白细胞分割；或者通过边界链码凹凸性来实现黏连细胞分割。

但是，上述方法存在着以下缺点：便携式设备中显微镜多数只有4-20倍。这种情况下，图像上无法分清细胞核区域，基于细胞机器模型也很难构建；在4-20倍显微镜下，白细胞的边界模糊，数量多，基于形态学边界提取的方法精度低，无法识别黏连细胞的情况，B-snake模型迭代收敛太慢，耗时长；黏连细胞边界模糊，边界凹凸点判别困难，判别误差大。综上所述，应用上述各种方法均无法获取准确的细胞分割，且无法实现完整的分离黏连细胞，存在着细胞计数准确度低的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于荧光图像的细胞计数方法及系统，以解决细胞计数准确度低的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于荧光图像的细胞计数方法，包括：

获取荧光图像；

对所述荧光图像进行灰度化处理，确定灰度图像；

对所述灰度图像进行二值化处理，确定二值化图像；

对所述二值化图像进行腐蚀处理，确定腐蚀后的图像；

对所述腐蚀后的图像进行膨胀处理，确定膨胀后的图像；

根据所述膨胀后的图像确定每个细胞的边界点；

根据所述边界点确定第一细胞参数；所述第一细胞参数包括形状、面积以及灰度；

判断所述细胞是否为黏连细胞，确定第一判断结果；

若所述第一判断结果表示为所述细胞为黏连细胞，计算黏连细胞周长以及细胞内平均灰度，确定分割参数；

根据所述分割参数对所述黏连细胞依次进行分割处理，确定第二细胞参数；

根据所述第二细胞参数确定细胞数量；

若所述第一判断结果表示为所述细胞不为黏连细胞，根据所述第一细胞参数确定细胞数量。

可选的，所述对所述荧光图像进行灰度化处理，确定灰度图像，具体包括：

根据公式Gray(i，j)＝0.8×R(i，j)+0.2×G(i，j)对所述荧光图像进行灰度化处理，确定灰度图像；其中，Gray是计算后二维灰度图像，R为所述荧光图像的红色分量；G为所述荧光图像的绿色分量；(i，j)为图像像素点的坐标。