[发明专利]基于客户上网满意度预测方法及装置

说明书

本发明提供一种基于客户上网满意度预测方法及装置，通过获取统计时间段内的用户上网记录，根据所述用户上网记录获得记录信息，根据所述记录信息、预设的用户模型库、小区模型库进行遍历匹配获得各命中模型的集合并根据集合确定预警小区，根据预警小区的命中集合确定各预警小区对应的无线优化集合；根据各预警小区对应的无线优化集合和贝叶斯定理获得各用户在各预警小区发生质差预警的概率，并结合满意度计算公式获得各用户在用户模型库中命中用户模型的命中次数集合获得各用户上网感知的满意值，可统计得出的不同模型的无线小区预警概率，为横向比较无线小区不同服务质量提供可靠性，也为长期监测无线小区质量提供了数据积累手段和数据参考。

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于客户上网满意度预测方法及装置。

背景技术

目前针对2G/3G/4G移动网络的客户上网满意度预测往往基于前期的随机抽样客户的调研结果或者是基于业务指标开展。调研结果往往不可避免的存在样本量偏少、客户主观性、社会文化因素干扰等影响，因此预测结果与实际情况偏差较大。而基于业务指标开展，在一定程度上避免了此类问题，但由于客户使用上网业务是一个长期的习惯性行为，客户长期所处的无线环境质量以及客户常用的移动互联网业务、客户终端性能等等对客户满意度有重要影响，因此在开展满意度预测时也需要将这些因素综合考虑。

发明内容

本发明实施例提供一种基于客户上网满意度预测方法及装置，用于解决上述问题。

第一方面，本发明实施例提供一种基于客户上网满意度预测方法，包括：

获取统计时间段内的用户上网记录，根据所述用户上网记录获得记录信息，所述记录信息包括特征属性、流程类型、影响感知点和决策信息；

根据所述记录信息和预设的用户模型库、小区模型库进行遍历匹配获得在全网用户在用户模型库中命中用户模型的命中次数集合、全网小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合、全网小区在小区模型库中命中小区模型的用户数集合；

根据全网小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合和全网小区在小区模型库中命中小区模型的用户数集合从全网小区中确定预警小区以及预警小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合和命中小区模型的用户数集合；

根据预警小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合和命中小区模型的用户数集合确定各预警小区对应的无线优化集合；

根据各预警小区对应的无线优化集合和贝叶斯定理获得各用户在各预警小区发生质差预警的概率；

根据各用户在各预警小区发生质差预警的概率、全网用户在用户模型库中命中用户模型的命中次数集合和满意度计算公式获得各用户在用户模型库中命中用户模型的命中次数集合获得各用户上网感知的满意值。

第二方面，本发明实施例提供一种基于客户上网满意度预测装置，包括：

获取模块，用于获取统计时间段内的用户上网记录，根据所述用户上网记录获得记录信息，所述记录信息包括特征属性、流程类型、影响感知点和决策信息；

匹配模块，用于根据所述记录信息和预设的用户模型库、小区模型库进行遍历匹配获得在全网用户在用户模型库中命中用户模型的命中次数集合、全网小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合、全网小区在小区模型库中命中小区模型的用户数集合；

预警模块，用于根据全网小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合和全网小区在小区模型库中命中小区模型的用户数集合从全网小区中确定预警小区以及预警小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合和命中小区模型的用户数集合；

优化模块，用于根据预警小区在小区模型库中命中小区模型的命中次数集合和命中小区模型的用户数集合确定各预警小区对应的无线优化集合；