[发明专利]吸烟行为识别方法和装置有效
申请号: | 201811399829.8 | 申请日: | 2018-11-22 |
公开(公告)号: | CN109598214B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 杨恒 | 申请(专利权)人: | 湖南中烟工业有限责任公司;深圳爱莫科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 唐海力 |
地址: | 410014 湖南省*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 吸烟 行为 识别 方法 装置 | ||
1.一种吸烟行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:
对获取的图像进行识别,得到所述图像中用户的口部区域;
确定所述口部区域中是否存在高亮区域;
当所述口部区域中存在所述高亮区域时,确定所述用户的吸烟行为;
所述对获取的图像进行识别,还包括得到所述图像中用户的手部区域;所述方法还包括:
确定所述用户的所述口部区域和所述手部区域是否存在重合;
当所述用户的所述口部区域和所述手部区域存在重合时,确定所述手部区域中是否存在高亮区域;
当所述手部区域中存在所述高亮区域时,确定所述用户的吸烟行为。
2.根据权利要求1所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述用户的所述口部区域和所述手部区域不存在重合时,执行所述确定所述口部区域中是否存在高亮区域的步骤。
3.根据权利要求2所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述确定所述口部区域或所述手部区域中是否存在高亮区域,包括:
对所述口部区域或所述手部区域进行显著度计算,得到所述口部区域中各像素的显著值或所述手部区域中各像素的显著值;
确定所述口部区域或所述手部区域中是否存在显著值不小于第一阈值的像素;
当所述口部区域或所述手部区域中存在显著值不小于第一阈值的像素时,确定所述口部区域或所述手部区域中存在所述高亮区域。
4.根据权利要求1所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述对获取的图像进行识别,包括:
对获取的图像进行人体姿态识别,识别出所述图像中所述用户的骨架关键点;
根据所述用户的骨架关键点包括的口部关键点以及手部关键点确定所述用户的所述口部区域和所述手部区域。
5.根据权利要求1所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取视频图像;
对于所述视频图像中的每一帧图像,执行所述对获取的图像进行识别的步骤。
6.根据权利要求5所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述用户的吸烟行为对应的所述视频图像中每一帧图像生成所述用户的吸烟行为数据,其中,所述吸烟行为数据至少包括单次抽吸动作持续时长、单支烟吸食时长、连续的两次抽吸动作之间的间隔时间、连续抽吸烟的支数、连续抽吸两支烟之间的间隔时间中的一种或几种。
7.根据权利要求1所述的吸烟行为识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
对获取的图像进行识别,得到所述图像中所述用户的人脸区域;
对用户的人脸区域进行人脸识别,确定所述用户的个人身份信息,以使所述用户的个人身份信息与所述用户的吸烟行为相关联。
8.一种吸烟行为识别装置,其特征在于,该装置包括:
第一识别模块,用于对获取的图像进行识别,得到所述图像中用户的口部区域和手部区域;
第一确定模块,用于确定所述口部区域中是否存在高亮区域;
第二确定模块,用于当所述口部区域中存在所述高亮区域时,确定所述用户的吸烟行为;
第三确定模块,用于确定用户的口部区域和手部区域是否存在重合;
第四确定模块,用于当用户的口部区域和手部区域存在重合时,确定手部区域中是否存在高亮区域;
第五确定模块,用于当手部区域中存在高亮区域时,确定用户的吸烟行为。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机代码,当所述计算机代码被执行时,如权利要求1-7任一项所述的吸烟行为识别方法被执行。
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