[发明专利]一种视频质量的评估方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811394012.1 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN111212279B 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 洪汉舒;董峰;宋伟;杨庆平 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00;H04N19/154
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 冯艳莲
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 质量 评估 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种视频质量的评估方法,其特征在于,包括:

获取待评估视频的参数集合;

获取评估模型,所述评估模型为根据用户对样本集合中的每个样本的主观评价结果和所述每个样本的参数集合生成的,所述待评估视频的参数集合与所述每个样本的参数集合具有相同的参数类型;所述参数类型包括抖动、时延以及丢包率中的至少一种;

使用所述评估模型以及所述待评估视频的参数集合评估所述待评估视频的视频质量,获得评估结果;其中,所述评估模型通过如下方式得到:

将N个样本分为测试集合和多个训练集合,所述N个样本对应于N个测试视频;N为大于或等于2的整数;

根据所述参数集合中的不同参数类型,对所述多个训练集合中的每个训练集合中的样本进行分类,生成多个初始决策树模型,所述多个初始决策树模型包括所述多个训练集合中每个训练集合对应的初始决策树模型;

根据所述测试集合中的至少一个样本,测试所述多个初始决策树模型,获得多组测试结果,所述多组测试结果与所述多个初始决策树模型一一对应,每组测试结果中包括与所述至少一个样本一一对应的至少一个测试结果;

根据所述多组测试结果,从所述多个初始决策树模型中确定所述评估模型,所述评估模型为与第一组测试结果对应的初始决策树模型,所述第一组测试结果中与每个样本对应的测试结果与所述样本的主观评价结果相同。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本集合包括N个样本,所述获取评估模型之前,所述方法还包括:

获取所述N个测试视频;

获取所述N个测试视频中每个测试视频对应的样本得到所述N个样本,所述样本包括所述测试视频的参数集合以及用户对所述测试视频的主观评价结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述测试视频是通过为源视频添加每个参数类型对应的损伤得到的,所述损伤通过参数值来表示,所述每个参数类型对应的参数值组成所述测试视频对应的参数集合。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,获取所述N个测试视频中每个测试视频对应的样本,包括:

建立所述测试视频的时延的值、丢包率的值、抖动的值中的至少一种参数与用户对所述测试视频的主观评价结果的映射关系,获得所述测试视频对应的样本;

其中,

所述测试视频的时延的值是根据发送端发送所述测试视频的数据包的发送时间以及接收端接收所述数据包的接收时间确定的;

所述测试视频的丢包率的值是根据单位时间内发送端发送所述测试视频的数据包的第一数量以及在所述单位时间内接收端接收所述测试视频的数据包的第二数量确定的,所述测试视频的丢包率的值为所述第二数量与所述第一数量的比值;

所述测试视频的抖动的值是根据单位时间内接收到的所述测试视频的多个数据包中每个数据包的发送时间和接收端接收所述每个数据包的接收时间之间的时间间隔确定的。

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