[发明专利]一种SAR图像变化检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种SAR图像变化检测方法及装置，涉及遥感数据技术领域，能够提高检测精度，更加准确的获取了遥感图像的变化信息。本发明实施例主要技术方案为：获取同一区域不同时间段的遥感图像变化信息，所述遥感图像是SAR图像；利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理；对去噪后的所述的遥感图像进行处理，得到所述遥感图像对应的差异图；对所述差异图聚类得到变化检测结果图。本发明主要应用于遥感图像变化检测。

技术领域

本发明涉及遥感图像技术领域，尤其涉及一种SAR图像变化检测方法及装置。

背景技术

遥感图像变化检测是指利用合成孔径雷达对同一区域不同时刻的遥感图像信息进行定量分析，从而获取区域的变化信息。获取的覆盖同一地表区域的遥感图像及其它辅助数据来确定和分析地表变化，它可以辅助人们完成更新地理数据、评估灾害、预测灾害发展趋势、监测土地利用等研究工作。

目前，由于采集到的SAR图像不可避免的引入了大量的噪声。这将为后期SAR图像的变化检测带来干扰，所以为获取更为准确地变化检测结果信息，现有的应用措施是采用传统的ROF模型对SAR图像进行噪声消除处理。然而，传统的ROF模型在对SAR图像去噪过程中的显示求解具有求解结果不稳定，迭代次数长的缺陷，这将降低去噪处理效率、使得去噪结果不够有效，从而最终影响遥感图像变化检测的检测结果，降低变化信息的准确性、完整性，同时也降低遥感图像变化检测的检测效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种SAR图像变化检测方法及装置，主要目的在于优化对SAR图像的去噪处理过程，有助于提高检测精度，以最终获取更加准确、完整的SAR图像变化检测结果。

为了达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种SAR图像变化检测方法，该方法包括：

获取同一区域不同时间段的遥感图像变化信息，所述遥感图像是SAR图像；

利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理；

对去噪后的所述进行处理，得到所述遥感图像对应的差异图；

对所述差异图聚类得到变化检测结果图。

可选的，所述对去噪后的所述同一区域不同时间段的遥感图像进行处理，得到所述遥感图像对应的差异图，包括：

利用对数比值法对去噪后的所述同一区域不同时间段的遥感图像进行处理，得到第一差异图；

利用均值比值法对去噪后的所述同一区域不同时间段的遥感图像进行处理，得到第二差异图；

利用主成分分析法对所述第一差异图和所述第二差异图执行加权融合，得到所述遥感图像对应的最终差异图。

可选的，所述利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理，包括：

利用ROF模型半隐式去噪方法对噪声进行处理。

可选的，所述对所述差异图聚类得到变化检测结果图，包括：

通过基于局部信息的模糊C均值聚类算法对所述最终差异图进行聚类，得到变化检测结果图。

另一方面，本发明还提供了一种SAR图像变化检测装置，包括：

获取模块，用于获取同一区域不同时间段的遥感图像变化信息，所述遥感图像是SAR图像；

去噪模块，用于利用ROF模型半隐式去噪方法对所述同一区域不同时间段的遥感图像进行去噪处理；

处理模块，用于对去噪后的所述同一区域不同时间段的遥感图像进行处理，得到所述遥感图像对应的差异图；