[发明专利]一种证照图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201811386817.1 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN109558903A 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 王佳军;汪祖臣 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 代理人: 刘锋;方岩
地址: 200331 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 图像检测 证照 可读存储介质 电子设备 设定条件 相似判定 像素相似度 参数满足 粗粒度 细粒度 准确率
【说明书】:

公开了一种证照图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,通过判断图像对中的两个图像的图像相似参数是否满足设定条件,以对所述两个图像进行粗粒度的相似判定,并在所述两个图像的图像相似参数满足设定条件后,判断所述两个图像的像素相似度是否大于第一阈值以对所述两个图像进行细粒度的相似判定,从而确定所述图像对是否为风险图像对,由此,可以提高证照图像检测的效率和准确率。

技术领域

发明涉及图像处理技术领域,更具体地,涉及一种证照图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

随着商业搜索带来的经济价值增加,在互联网上发布商业信息的业务也不断增加,其中混入了很多没有具备合法资质的商户,依靠伪造证件和/或营业执照等证照图像通过资质审核。为了通过官方数据的验证,有的证照是套用别人的证照模版生成的伪造证照图像,即套证。

现有技术中,判断上述证照图像是否为风险图像时,大都是鉴定对图像本身内容的篡改,包括主动防伪技术和被动防伪技术。主动防伪技术主要是依靠在图像中内嵌水印或者其他编码的方式实现;被动防伪技术则是利用图像本身信息、编解码信息或图像内容信息判断图像是否伪造。由于主动防伪技术过于依赖图像的采集和对原始数据信息的掌握,而被动防伪技术可利用的先验信息有限。因此,现有技术的证照图像检测的准确率较低。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种证照图像检测方法、装置、电子设备及可读存储介质,以提高证照图像检测的效率和准确率

第一方面,本发明实施例提供一种证照图像检测方法,包括:

获取图像对;

分别提取所述图像对中图像的图像特征;

根据所述图像特征确定所述图像对的特征相似度;

响应于所述图像对的图像相似参数满足设定条件,确定所述图像对的像素相似度,其中,所述图像相似参数至少包括所述特征相似度;

响应于所述图像对的像素相似度大于第一阈值,确定所述图像对为风险图像对。

进一步地,所述方法还包括:

将具有关联关系的所述风险图像对进行组合以获取风险图像组;

确定所述风险图像组中的各图像为相似图像。

进一步地,所述将具有关联关系的各所述风险图像对进行组合以获取风险图像组包括:

将所述风险图像对中的图像设置无向连接,获取包括多个图像的无向图;

根据所述无向图确定所述风险图像组,所述风险图像组中的图像位于所述无向图的同一连通区域中。

进一步地,所述响应于所述图像对的图像相似参数满足设定条件,确定所述图像对的像素相似度包括:

响应于所述图像对的特征相似度大于第二阈值,确定所述图像对的像素相似度。

进一步地,所述图像相似参数还包括图像大小比较结果;

所述响应于所述图像对的图像相似参数满足设定条件,确定所述图像对的像素相似度包括:

响应于所述图像对的特征相似度大于第二阈值且所述图像对中图像的图像大小相同,确定所述图像对的像素相似度。

进一步地,所述根据所述图像特征确定所述图像对的特征相似度包括:

分别对所述图像对中图像的图像特征进行归一化以获取所述图像对中图像的特征向量;

计算所述图像对中图像的特征向量的余弦距离以获取所述图像对的特征相似度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于拉扎斯网络科技(上海)有限公司,未经拉扎斯网络科技(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811386817.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top