[发明专利]一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法及装置有效
申请号: | 201811383328.0 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109543137B | 公开(公告)日: | 2022-11-11 |
发明(设计)人: | 包卫东;朱晓敏;杨聘;周文;张耀鸿;高雄;张雄涛;张大宇;方涛生;王钊;周志坚;张亮 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 马骁;于洁 |
地址: | 410003*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 并行 快速 傅里叶变换 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法,其特征在于,包括:
将获取的快速傅里叶变换FFT的初始数据进行数据预处理,得到运算数据;
基于云计算大数据处理框架,将所述运算数据分成P个运算数据集,并存储于弹性分布式数据集RDD中;
将所述RDD映射到云中的P个计算节点;
给P个所述计算节点分配计算资源;
按照分配的所述计算资源,在每个计算节点对所述运算数据集进行FFT蝶形运算,得到每个计算节点本地运算数据集,并将所述本地运算数据集存储于RDD中;
将所述RDD中当前数据集两两交换后,进行FFT蝶形运算,得到运算结果,并将所述运算结果存储于所述RDD中,重复本步骤,直到得到唯一的最终运算结果。
2.根据权利要求1所述的一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法,其特征在于,所述将获取的快速傅里叶变换FFT的初始数据进行数据预处理,得到运算数据,包括:
将获取的快速傅里叶变换FFT的初始数据按位逆序重新排列,得到重新排列后的运算数据。
3.根据权利要求1所述的一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法,其特征在于,所述给P个所述计算节点分配计算资源,包括:
将所述计算资源设置为n个CPU核心和m个GB缓存,设1个CPU核心和2个GB缓存为一个计算单元,共n个计算单元,n为一个整数;
根据所述计算节点的运算数据量,将P个所述计算节点分成K个部分,每部分包括1~P个所述计算节点;
根据所述计算节点的运算数据量,给各个部分的所述计算节点分配所述计算单元,每个所述计算节点包括1~n/P个所述计算单元。
4.根据权利要求3所述的一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法,其特征在于,所述将所述RDD中当前数据集两两交换后,进行FFT蝶形运算,得到运算结果,并将所述运算结果存储于所述RDD中,重复本步骤,直到得到唯一的最终运算结果,包括:
所述运算数据在第一个部分进行FFT蝶形运算后,将运算结果发送给第二部分进行FFT蝶形运算,再将运算结果发给第三个部分进行FFT蝶形运算,直到完成K个部分的FFT蝶形运算,得到最终运算结果。
5.根据权利要求3所述的一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法,其特征在于,所述给P个所述计算节点分配计算资源,包括:
将所述计算资源平均分成p个,其中,p=P;
将p个所述计算资源分配给P个所述计算节点。
6.根据权利要求1所述的一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法,其特征在于,所述FFT的初始数据有N个采样点,每个采样点有16位数据。
7.根据权利要求6所述的一种云中并行快速傅里叶变换数据处理方法,其特征在于,所述将所述RDD中当前数据集两两交换后,进行FFT蝶形运算,得到运算结果,并将所述运算结果存储于所述RDD中,重复本步骤,直到得到唯一的最终运算结果,包括:
在其中一个所述计算节点进行FFT蝶形运算的同时,在另一个所述计算节点将N/p数据发送到相应计算节点,并等待交换后的数据返回。
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