[发明专利]一种数据处理方法及其装置

说明书

本申请公开了一种数据处理方法及其装置，所述方法包括：确定待测人员的社会属性；将所述社会属性对应转换为社会属性值；将社会属性值输入到犯罪预测模型组件，获取所述待测人员的潜在危害值，其中，所述犯罪预测模型组件是利用多个人员中的每个人员的各个社会属性值与潜在危害值之间的关联性训练得到的。采用本申请，可定量分析出各种社会属性与潜在危害性之间的关系。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法及其装置。

背景技术

随着经济高速增长，社会变革不断加深，破坏社会稳定性的因素增加，时有发生犯罪分子报复社会、危害人民群众生命财产安全的事发生。在研究这些犯罪人员的犯罪过程中，公安专家发现某些案件与某些社会属性的关联性很强，例如，家庭情况与青少年犯罪之间的关联性。

因此，现代刑事学中会有很多关于各种社会属性与犯罪人员的关联性的研究，但这些研究基本上都是定性分析，而无法定量分析出这些社会属性与犯罪人员的关联性。因此，现有技术需要一种能够定量分析社会属性与犯罪人员的关联性的技术方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据处理方法及其装置，旨在解决以上提到的定量分析社会属性与犯罪人员的关联性的技术问题。

本申请的示例性实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：确定待测人员的社会属性；将所述社会属性对应转换为社会属性值；将社会属性值输入到犯罪预测模型组件，获取所述待测人员的潜在危害值，其中，所述犯罪预测模型组件是利用多个人员中的每个人员的各个社会属性值与潜在危害值之间的关联性训练得到的。

本申请的另一示例性实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述指令被执行时实现上述方法。

本申请的另一示例性实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：确定待测人员的社会属性；将所述社会属性对应转换为社会属性值；将社会属性值输入到犯罪预测模型组件，获取所述待测人员的潜在危害值，其中，所述犯罪预测模型组件是利用多个人员中的每个人员的各个社会属性值与潜在危害值之间的关联性训练得到的。

本申请示例性实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：可通过人员数据训练犯罪预测模型组件，从而确定待测人员的社会危险性，可以看出，通过所述装置可定量分析出各种社会属性与潜在危害性之间的关系。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请的示例性实施例的数据处理系统的场景图；

图2是根据本申请的示例性实施例的数据处理方法的流程图；

图3是本申请的示例性实施例的数据处理装置的框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在介绍本申请的示例性实施例前，为了方便本领域技术人员更好的理解本申请，首先对本申请中涉及的术语进行解释。