[发明专利]一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统，包括变电站设备数据监测模块、状态监测代理模块、网省公司输变电状态接入网关、数据加工模块、网省生产管理系统、网省数据中心、运检数据中心、总部生产管理系统、设备运行状态预警系统以及云资源池；所述变电站设备数据监测模块分别对变电站设备的在线监测数据、带电监测数据、机器人巡检数据、气象数据、山火数据以及覆冰数据进行收集。本发明将大数据分析技术引入到变电站设备的运行状态评估与预警中，构建基于大数据的变电站设备运行状态预警系统，能够合理高效地利用采集的监测数据；并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现变电站设备的运行状态评估。

技术领域

本发明属于电力设备监测技术领域，特别涉及一种基于大数据的变电站设备运行状态预警系统。

背景技术

经济的发展极大地提高了对电力的需求，此需求既包括数量的需求也包括质量的要求，同时对硬件(输变电设备)有了较为苛刻的要求，因为硬件设备是电力系统能否安全运作的基础，是企业赢取利润的关键。伴随着数字信息化时代的快速发展，信息量也呈爆炸性增长态势。当前信息通信技术与电力生产深度融合，对电力工业的价值贡献已经从量变转变到质变，其最鲜明的体现就是电力数据成为电力工业的核心资产。但是，设备在运行过程中会因为自身原因或客观原因出现问题，故障一旦出现便会对电网的安全性与可靠性带来影响。这就需要电力部门在设备运行中及时的对其进行检测与评估，及时发现设备存在的问题并进行检修，以此来使设备正常运行，且增加其寿命，最大限度的发挥其使用价值。

目前中国的电力系统已成为世界上最大规模的关系国计民生的电力网络。电力设备的可靠性、高效运行与有效管理对电力系统的安全、稳定变得愈来愈重要。如何从海量的电力设备监测数据中快速挖掘和发现设备的运行状态与缺陷信息，成为研究者和电力企业的重要关注点。智能电网中的众多传感器会实时地产生大量数据流，对新型流式数据的分析与处理，给设备的运行状态评估带来了很大的挑战。在实际的生产环境中，状态监测采集到的设备数据容量极大且类型较杂，但大数据技术能够较快地处理海量数据，并能够从繁杂的数据中，分析挖掘出有用有价值的信息。

发明内容

本发明将大数据分析技术引入到变电站设备的运行状态评估与预警中，构建基于大数据的变电站设备运行状态预警系统，能够合理高效地利用采集的监测数据；并采用时间序列自回归模型或聚类算法模型实现变电站设备的运行状态评估。