[发明专利]基于用户偏好的众包任务推送方法及相关装置

说明书

本发明实施例公开了基于用户偏好的众包任务推送方法及相关装置，其中，所述方法包括：针对目标任务类型的任务确定第一预设数量的任务响应活跃用户；分别获取各个任务响应活跃用户的历史推送数据集；根据历史推送数据集，建立接受概率逻辑回归模型；利用接受概率逻辑回归模型，根据活跃用户数据和历史任务数据估算历史任务接受概率；根据历史任务接受概率和响应结果标签数据，估算任务响应活跃用户的用户似然程度；根据第一预设数量的任务响应活跃用户各自对应的用户似然程度从第一预设数量的任务响应活跃用户中确定第一高偏好目标用户，并将目标任务类型的目标推送任务推送给第一高偏好目标用户。采用本发明的方案，可以提高众包任务的交付效率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及基于用户偏好的众包任务推送方法及相关装置。

背景技术

近年来，越来越多的企业开始尝试将一定技术性的工作任务通过互联网渠道委托给外部的个体或组织完成，这种新兴的基于互联网的开放式协作创新模式被称为众包。众包模式一般包含三个主体：发包方、众包平台和接包方，一般由发包方将众包任务发布在众包平台上，然后由接包方从众包平台上承接任务并按约定完成任务并获得相应的报酬。常见的众包任务包含设计、管理咨询、方案策划、影视制作、信息收集、图片识别、软件开发等。在众包任务分配时，众包平台将发包方的任务需求广泛传播，同时在互联网上寻找到能力、兴趣等与相应的众包任务匹配的人才进行分配，才能保证众包任务顺利高效地完成。

然而，在当前众包作业场景中，大多数情况下发布任务时，未考虑接包者个体对任务的偏好，因此导致部分任务派发下去后，用户没有及时接受任务或不接受任务、任务需要重新派发的问题。用户对任务的响应程度不高，直接影响任务的完成程度和交付效率。

发明内容

本发明提供基于用户偏好的众包任务推送方法及相关装置，可以提高众包任务的交付效率。

第一方面，本发明实施了提供了一种基于用户偏好的众包任务的推送方法，包括：

针对目标任务类型的任务确定第一预设数量的任务响应活跃用户；

分别获取各个任务响应活跃用户的历史推送数据集，所述历史推送数据集包括第二预设数量的历史推送数据，所述历史推送数据包括所述任务响应活跃用户被推送目标任务类型的历史推送任务所产生的活跃用户数据、所述历史推送任务对应的历史任务数据和所述历史推送任务是否被所述任务响应活跃用户接受的响应结果标签数据；

根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自的历史推送数据集，建立历史任务接受概率关于所述历史任务数据和所述活跃用户数据的接受概率逻辑回归模型，所述历史任务接受概率为所述任务响应活跃用户对各个历史推送任务的接受概率；

利用所述接受概率逻辑回归模型，根据所述活跃用户数据和所述历史任务数据估算所述历史任务接受概率；

根据所述历史任务接受概率和所述响应结果标签数据，估算所述任务响应活跃用户关于所述历史推送任务及所述历史推送任务的响应结果标签数据对应的响应结果的用户似然程度；

根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自对应的用户似然程度从所述第一预设数量的任务响应活跃用户中确定第一高偏好目标用户，并将目标任务类型的目标推送任务推送给所述第一高偏好目标用户。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述历史任务数据包括所述历史推送任务的至少一个任务属性特征数据，所述活跃用户数据包括所述任务响应活跃用户的至少一个用户属性特征数据；

所述根据所述第一预设数量的任务响应活跃用户各自的历史推送数据集，建立历史任务接受概率关于所述历史任务数据和所述活跃用户数据的接受概率逻辑回归模型包括：