[发明专利]一种基于大数据的体系认知能力评估方法

说明书

本发明提供一种基于大数据的体系认知能力评估方法，其步骤A：体系的环境危险信息的收集及感知融合能力；步骤B：体系的剩余战斗力的评估能力；步骤C：体系的最长完备对抗时长的评估能力；步骤D：体系信息的自同步/自分析能力；步骤E：综合评估体系的环境危险信息的收集及感知融合能力、体系的剩余战斗力的评估能力、体系的最长完备对抗时长的评估能力、体系信息的自同步/自分析能力，得出体系认知能力的最终评估结果。

技术领域

本发明提出了一种基于大数据的体系认知能力评估方法，它涉大数据、系统科学等技术领域。

背景技术

近年来，由于体系的逐步发展，人们对于体系认知能力的需求变得越来越高，但是目前没有一个可行、可靠的标准可以指出体系的认知能力究竟是如何的。也就是说，对于目前的情况来讲，没有一套合理的方式可以将体系的认知能力的评估逐步完善，并将这种体系的认知能力进行有效的量化。

众所周知，如果一种能力或者一种结果没有办法被有效的进行统一、公正、客观的量化，那么对于不同个体之间进行比较时就没有办法进行有效的比较，就会出现各说各好的一个状态。如果没有一套行之有效的方式方法将体系的认知能力进行评估，那么跨体系的比较就没有好的根基，也就没有较高的可信度和信服力。

在本专利中，提出了一种基于大数据的体系认知能力评估方法，通过对大数据进行挖掘、分析、利用，可以从最客观的角度解决体系认知能力评估的主观性太强的问题。从数据出发是客观性、科学性的基础。同时在评估的过程中，集合系统科学的相关理论，可以有效的将复杂问题网络化。通过这样的方式，可以有效的降低体系认知能力的评估难度。

体系的认知能力主要包含了体系对于自身、对于环境、对于其他体系的认知能力等，这些认知能力就是一个体系对于自身及周边一切的观察和感知能力，只有拥有足够强的认知能力，体系才能更好的收集附近的环境信息和自身的变化信息。而这些信息也是体系进行其他所有活动的基础，也就是说如果一个体系没有认真能力，那么其他的所有能力基本也就是子虚乌有。一个没有认知能力的体系就好比没有传感器的机器，没有一切感知输入的人，这些在现实生活中基本都是不存在的，也是我们所无法想象的。

综上，可以看出体系的认知能力在体系中的重要程度，由此就引出了体系认知能力评估的必要性，而基于大数据的方式也正是一种很好的进行体系认知能力的方法。

发明内容

(一)发明的目的

本发明主要应用于解决体系认知能力评估的相关问题。对于现有的体系评估方法来讲，大多是基于主观评价的方式，这样的方式不一定能够准确的评估出体系的认知能力的性能指标。通过现有的方法得出的评估结果存在可信度较低、对经验的依赖性强，不同评估人员的评估结果差异过大等问题。

针对于以上的现存问题，本专利提出一种基于大数据的体系认知能力评估方法。通过这样的方法可以有效的解决现有评价方法的可信度较低、对经验的依赖性强，不同评估人员的评估结果差异过大等方面的不足，能够科学、全面、客观的对现有的体系认知能力进行评估。

(二)技术方案

为了实现上述目的，本发明的方法所采用的技术方案是：一种基于大数据的体系认知能力评估方法。

本发明所述的评估方法主要由环境危险信息的收集及感知融合能力(用η表示)、剩余战斗力的评估能力(用τ表示)、最长完备对抗时长的评估能力(用ε表示)、体系信息的自同步/自分析能力(用σ表示)四个能力构成的。通过对以上四个能力的客观评估，有机的评估出体系的认知能力评价结果。

本发明所述的“一种基于大数据的体系认知能力评估方法”，其步骤如下：

步骤A：评估体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η；

步骤B：评估体系的剩余战斗力的评估能力τ；