[发明专利]一种基于大数据的体系认知能力评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的体系认知能力评估方法，其特征在于：其步骤如下：

步骤A：评估体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η；

步骤B：评估体系的剩余战斗力的评估能力τ；

步骤C：评估体系的最长完备对抗时长的评估能力ε；

步骤D：评估体系信息的自同步/自分析能力σ；

步骤E：综合评估体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η、体系的剩余战斗力的评估能力τ、体系的最长完备对抗时长的评估能力ε、体系信息的自同步/自分析能力σ，得出体系认知能力的最终评估结果π。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的体系认知能力评估方法，其特征在于：在步骤A中所述的“体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η”，其作法如下：它是通过对改变环境中的对抗体系的战斗力，观察体系对于对抗体系的战斗力改变情况的认知能力及认知的反馈时间来判断体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η的强弱；如果不能认知出对抗体系的战斗力变化情况，能定义该体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η为0；如果能够认知出对抗体系的战斗力变化情况，则通过该体系对于对抗体系认知的反馈时间来判定该体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η强弱；针对于该体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η评估的过程，包括如下步骤：

步骤A1：通过外部的方式改变对抗体系的战斗力，在这个过程中，通过改变对抗体系中的个体数目，单个个体的战斗能力，个体的续航能力、个体的攻击能力、对抗体系的组网方式，对抗体系的分级方式来实现改变对抗体系战斗力的目的；

步骤A2：在对抗体系的战斗力被改变之后，观察现有的自身体系能否识别并认知出对抗体系的战斗力变化情况；具体的体系的环境危险信息的收集及感知融合能力η的认知函数如下：

η＝I_rg·F(α_rg,t_rg) (1)

该函数中的I_rg为认知情况的参数；α_rg为参数，能根据不同的体系认知能力评估需求进行更改；t_rg为体系对于对抗体系战斗力变化的认知耗时。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的体系认知能力评估方法，其特征在于：在步骤B中所述的“评估体系的剩余战斗力的评估能力τ”，其作法如下：评估该能力时，体系通过输入自身的认知信息，结合自身的协同方式，得出最终的体系的剩余战斗力的评估能力τ的评估结果，并将该结果与真实的体系的剩余战斗力进行对比，通过误差的大小来确定体系的剩余战斗力的评估能力τ的强弱；针对于该体系的剩余战斗力的评估能力τ的评估的过程，包括如下步骤：

步骤B1：体系通过各种传感器的信息输入，采集自身能收集到的基础认知信息，在得到这些信息之后，结合体系自身的协同方式评估歘体系的剩余战斗能力的预测值；

步骤B2：将体系自身评估的剩余战斗力与实际值进行对比，通过评估误差的大小来反应体系的剩余战斗力的评估能力τ的强弱，相对误差越小，体系的剩余战斗力的评估能力τ越强；该体系的剩余战斗力的评估能力τ的具体评估函数如下：

τ＝F(a_cp,cp) (2)

来进行计算；其中cp为评估结果与真实结果的相对误差；α_cp为参数，能根据不同的体系认知能力评估需求进行更改。