[发明专利]一种区内出行距离的确定方法

说明书

本发明公开了一种区内出行平均距离的确定方法，其考虑了交通小区面积和小区人口密度不同的实际情况，将交通小区划分为四类小区，通过不同的确定方法确定了不同的区内出行距离，为更准确的交通分配奠定了基础。本发明的确定方法即简单又准确的实现了对区内出行距离进行计算的目的，进而确定了区内出行对城市交通出行的影响，满足了交通规划师对于交通分配结果精度的要求。

技术领域

本发明涉及城市道路交通规划与管理技术领域，尤其涉及一种区内出行平均距离的确定方法。

背景技术

随着大数据技术的不断发展，交通规划师对于交通分配结果精度的要求不断增加，对区内出行距离的估算不能再单一的认为是零，急需一种简单准确的计算方式对区内出行距离进行估算，进而预测区内出行交通量，并将其加载在路网上。

常见的交通分配方法都离不开最短路矩阵的参与，在实际的操作中，常常将区内出行忽略，认为所有的区内出行距离为零。这是因为在交通小区面积较小时，居民区内出行距离较短，大多数出行者选择步行或者非机动车出行作为主要出行方式，不产生车辆交通量。但随着城市规模的不断扩大，交通小区的面积有了较大的差别，城市核心区域和重点区域的交通小区面积较小，居民的区内出行以步行从和非机动车为主，而在城市外围区域，交通小区面积较大，存在大量的区内出行，居民的区内出行同样会选择机动车、公交车等方式，因此不能一概而论的将区内出行距离认为是零。在这一前提下，针对交通小区面积和小区人口密度不同的实际情况，必须确定不同的区内出行距离，从而为更准确的交通分配奠定基础。

目前，针对区内交通出行距离的研究远远不能满足计算时的基本需求，一般为通过调查统计研究区内出行距离的分布规律，进而对区内出行距离进行预测，这种方法存在使用上存在一定的局限性，需要大量的人力物力进行居民出行调查，且不具备推广性。

发明内容

针对现技术中存在的上述技术问题，本发明的实施了提供了一种能够解决上述问题的区内出行平均距离的确定方法。

为解决上述技术问题，本发明采用的一种区内出行平均距离的确定方法的技术方案如图1所示：

S1、统计城市中所有交通小区的面积和人口数量，根据面积大小和人口密度将交通小区分为四个等级，分别为：I类交通小区、II类交通小区，III类交通小区以及IV类交通小区，包括以下步骤：

S2、对所有交通小区按照面积从小到大的顺序进行排列；

S3、假定总的交通小区数量为M，用M分别乘以10％和75％，向下取整找出排在第10％位的交通小区M_10％和第75％位对应的交通小区M_75％，以及其各自对应的面积Z₁、Z₂；

S4、根据交通小区的人口和面积计算出每个交通小区人口密度，单位为：人/km²,并同样将交通小区按照密度从小到达进行排列；

S5、总的交通小区数量为M，用M乘以25％和75％，向下取整找出排在第25％位和第75％位的交通小区的对应的人口密度D₁、D₂；

S6、以交通区面积为横轴，交通区内人口密度为纵轴，建立二维图，对不同面积和人口密度的交通小区进行划分(如图2所示)：

I类交通小区为区域面积小于Z₁，小区内平均人口密度小于D₁的交通区，此外，若交通小区内只有一个建筑物，不论平均人口密度为多少，都属于I类交通小区。由于I类交通小区面积极小，区内出行以步行为主，当人口密度较低即人口较少时，可以忽略其他出行方式，因此，在计算中可以认为平均区内出行距离为0米。