[发明专利]基于神经网络的列车安全标志检测方法、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例涉及检测领域，公开了一种基于神经网络的列车安全标志检测方法、服务器及存储介质。本发明中，包括以下步骤：根据列车图像获取列车尾部区域的图像；通过神经网络对列车尾部区域的图像进行列车安全标志的检测，并获得检测结果，在确定检测结果为列车安全标志状态异常的情况下，实时发出报警信息。通过对列车图像进行分析处理获得列车尾部区域的图像，并通过神经网络模型获得对列车尾部区域图像中的列车安全标志的检测结果，避免了由于采用人工观察的方式进行检测所造成的误判，从而提高了列车安全标志检测的准确率、工作人员工作效率以及减少车站工作人员的投入。

技术领域

本发明实施例涉及检测领域，特别涉及一种基于神经网络的列车安全标志检测方法、服务器及存储介质。

背景技术

在铁路运输领域，列车的尾部一般需要安装尾灯或者列尾装置，并将尾灯或列尾装置作为列车安全标志。列车安全标志在列车安全行驶方面起着重要的作用，因此车站在接发车时，一般需要工作人员对列车安全标志进行识别检测，以保证车辆行驶的安全性。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中，车站一般投入大量的工作人员，并通过工作人员的肉眼观察对安全标志进行识别检查，但是连续的观察往往会使人变得疲惫，因此在进行识别检查时容易出现误判的情况，从而降低了识别检测的准确率。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种基于神经网络的列车安全标志检测方法、服务器及存储介质，使得在对列车安全标志进行检测时，提高检测的准确率、工作人员工作效率以及减少车站工作人员的投入。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种基于神经网络的列车安全标志检测方法，包括以下步骤：根据列车图像获取列车尾部区域的图像；对列车尾部区域的图像进行列车安全标志的检测，并获得检测结果，其中，检测结果包括列车安全标志状态正常和列车安全标志状态异常；在确定检测结果为列车安全标志状态异常的情况下，实时发出报警信息。

本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括：至少一个图形处理器；以及，与至少一个图形处理器通信连接的中央处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；以及，与至少一个图形处理器通信连接的通信组件，通信组件在处理器的控制下接收和发送数据；其中，存储器存储有可被至少一个图形处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上的基于神经网络的列车安全标志检测方法。

本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现如上的基于神经网络的列车安全标志检测方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，通过对列车图像进行分析处理获得列车尾部区域的图像，并通过神经网络模型获得对列车尾部区域图像中的列车安全标志的检测结果，避免了由于采用人工观察的方式进行检测所造成的误判，从而提高了列车安全标志检测的准确率及工作人员工作效率，同时通过将机器识别检测代替传统的人眼识别检测，从而减少了铁路工作人员的投入。

另外，根据列车图像获取列车尾部区域的图像之前，还包括：确定接收到列车轨道上设置的传感器发送的采集信号；根据采集信号获取摄像装置拍摄的列车图像，其中，采集信号用于表示列车通过摄像装置的拍摄范围。该实现中，在列车通过摄像装置的拍摄范围时，列车轨道上的传感器能够及时向服务器发送采样信号，使服务器仅针对采样信号所对应的时刻，获取到的列车图像进行处理，从而减轻了服务器的处理压力，提高了处理器的处理速度。

另外，通过神经网络模型对列车尾部区域的图像进行列车安全标志的检测，并获得检测结果，具体包括：采用预设的神经网络模型对列车尾部区域的图像进行特征提取；根据提取的特征进行检测，获得检测结果；其中，检测结果包括列车安全标志状态正常或列车安全标志状态异常。