[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据用户的语音识别请求，获取与所述用户关联的语言模型参考数据；根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型；根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别。上述方法解决了语音识别中对用户特有高频词汇的识别难题，提高了个性化语音识别的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及语音识别技术领域，特别是涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着大数据、机器学习、云计算、人工智能等技术的发展，语音识别正在一步步解放用户的双手，语音输入框也大有取代鼠标、键盘之势。伴随着智能移动设备的普及，语音交互作为一种新型的人机交互方式，越来越引起整个IT(Information Technology，信息科技)业界的重视。

鉴于说话人常常来自不同的方言区、有不同的口音，说话时又有不同的方式习惯、运用不同的情感，基于深度学习的个性化语音识别应运而生。发明人在具体实施过程中，发现现有技术中的个性化语音识别主要是利用用户的语音数据进行声学模型的自适应，这种方式需要用户主动提供语音数据，而不能利用其他的信息数据。与此同时，发明人还发现每个人说话时的高频词和低频词都不一样，用户的特有高频词可能是大数据统计模型中的低频词，而目前的语音识别主要是基于大数据统计模型，统一分析所有用户的高频词，这样导致了对低频词(或者是用户特有高频词)的识别效果明显差于高频词。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，主要目的在于解决语音识别中对用户特有高频词汇的识别难题。

为了解决上述问题，本发明实施例主要提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种语音识别方法，该方法包括：

根据用户的语音识别请求，获取与所述用户关联的语言模型参考数据；

根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型；

根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别。

第二方面，本发明实施例还提供一种语音识别装置，该装置包括：

参考数据获取模块，用于根据用户的语音识别请求，获取与所述用户关联的语言模型参考数据；

个人语言模型构建模块，用于根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型；

语音识别模块，用于根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行本发明任意实施例所述的语音识别方法。

第四方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本发明任意实施例所述的语音识别方法。

借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：

本发明实施例通过在接收到用户的语音识别请求时获取与用户关联的语言模型参考数据，并根据语言模型参考数据构建用户的个人语言模型，然后根据通用语言模型和个人语言模型对用户输入的待识别语音进行语音识别，解决了语音识别中对用户特有高频词汇的识别难题，提高了个性化语音识别的准确率。