[发明专利]语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：

根据用户的语音识别请求，获取与所述用户关联的语言模型参考数据；其中，所述语言模型参考数据包括个人信息参考数据，或者所述语言模型参考数据包括个人信息参考数据和个人对话参考数据；

根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型；

根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别；

在所述语言模型参考数据包括个人信息参考数据和个人对话参考数据时，所述个人语言模型包括：个人信息语言模型和个人对话语言模型；

所述根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型，具体包括：

根据所述个人信息参考数据构建所述个人信息语言模型；

根据所述个人对话参考数据构建所述个人对话语言模型；

所述个人对话参考数据包括下述至少一项：所述用户的历史对话数据和历史对话关联数据；

所述根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别，包括：对语音数据进行实时分词识别，获得当前分词所对应的基础候选词；所述当前分词的特征是当前分词的拼音，所述基础候选词是与当前分词的拼音相同的所有同音词的集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述语言模型参考数据包括个人信息参考数据时，所述个人语言模型包括个人信息语言模型；

所述根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型，包括：

根据所述个人信息参考数据构建所述个人信息语言模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述个人信息参考数据构建个人信息语言模型，包括：

获取历史构建的个人信息语言模型；

根据所述个人信息参考数据更新所述个人信息语言模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述个人信息参考数据包括下述至少一项：所述用户的足迹数据、存储数据以及历史操作数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别，包括：

对接收的待识别语音进行实时分词识别，得到当前分词的至少一个基础候选词；

采用所述通用语言模型与所述个人语言模型分别对所述基础候选词在至少一个识别路径下进行打分；

根据所述通用语言模型与所述个人语言模型对所述基础候选词的打分结果，得到所述当前分词在至少一个识别路径下的标准候选词，以及与所述标准候选词对应的综合得分；

根据与所述待识别语音中的各分词对应的标准候选词以及综合得分，确定与所述待识别语音对应的语音识别结果。

6.一种语音识别装置，其特征在于，包括：

参考数据获取模块，用于根据用户的语音识别请求，获取与所述用户关联的语言模型参考数据；其中，所述语言模型参考数据包括个人信息参考数据，或者所述语言模型参考数据包括个人信息参考数据和个人对话参考数据；

个人语言模型构建模块，用于根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型；

语音识别模块，用于根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别；

在所述语言模型参考数据包括个人信息参考数据和个人对话参考数据时，所述个人语言模型包括：个人信息语言模型和个人对话语言模型；

所述根据所述语言模型参考数据构建所述用户的个人语言模型，具体包括：

根据所述个人信息参考数据构建所述个人信息语言模型；

根据所述个人对话参考数据构建所述个人对话语言模型；

所述个人对话参考数据包括下述至少一项：所述用户的历史对话数据和历史对话关联数据；

所述根据通用语言模型与所述个人语言模型，对所述用户输入的待识别语音进行语音识别，包括：对语音数据进行实时分词识别，获得当前分词所对应的基础候选词；所述当前分词的特征是当前分词的拼音，所述基础候选词是与当前分词的拼音相同的所有同音词的集合。