[发明专利]一种新能源出力状态计算方法和系统

说明书

本发明提供了一种新能源出力状态计算方法和系统，包括：采集新能源出力数据；根据出力数据计算新能源出力状态；根据出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及出力状态的概率。该方法和系统能够在序列角度的新能源出力预测之外，提供统计角度的新能源出力预测结果，提升未来新能源出力情况预知准确度。

技术领域

本发明属于电力技术领域，具体涉及一种新能源出力状态计算方法和系统。

背景技术

风电和光伏发电等新能源出力在序列上呈现随机波动性，在统计上呈现一定的规律性。目前，人们对新能源出力的认识主要从序列角度入手，例如风电功率预测主要通过认识风的物理过程实现风电未来出力的预测。目前实际生产中，采用新能源发电功率预测方法获得未来一段时间内新能源的出力情况，但预测结果存在误差，导致预测在新能源调度应用中的有效性降低，急需在预测之外，获得一种有助于提升对未来新能源出力情况预知准确度的方法。

发明内容

为克服上述现有技术的不足，本发明提出一种新能源出力状态计算方法和系统。该方法和系统给出一种新能源出力状态转移规律挖掘方法的完整技术路线，包括数据处理、状态阈值确定、不同状态转移模型构建、不同状态转移样本获取、状态转移规律挖掘以及状态转移规律应用等，依据当前出力状态，结合挖掘出的状态转移规律，可计算出一段时间后出力的状态及其概率。

实现上述目的所采用的解决方案为：

一种新能源出力状态计算方法，其改进之处在于，包括：

采集新能源出力数据；

根据所述出力数据计算新能源出力状态；

根据所述出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律，确定设定时长后新能源出力状态及所述出力状态的概率。

本发明提供的第一优选技术方案，其改进之处在于，所述新能源出力状态转移规律的挖掘，包括：

采集新能源出力的历史数据；

基于预先设定的出力状态结合所述历史数据确定各出力状态阈值；

基于历史数据，以及各出力状态阈值确定在设定时长下，每个出力状态持续或转移到其他出力状态的概率；

其中，所述出力状态包括：大出力状态、中出力状态和小出力状态。

本发明提供的第二优选技术方案，其改进之处在于，所述基于预先设定的出力状态结合所述历史数据确定各出力状态阈值，包括：

计算新能源出力历史数据的平均值；

计算所有大于所述平均值的新能源出力历史数据的均值作为第一阈值，计算所有不大于所述平均值的新能源出力历史数据的均值作为第二阈值；

以出力大于所述第一阈值的状态为大出力状态，以出力不大于所述第二阈值的状态为小出力状态，以其余出力的状态为中出力状态。

本发明提供的第三优选技术方案，其改进之处在于，所述基于历史数据，以及各出力状态阈值确定在设定时长下，每个出力状态持续或转移到其他出力状态的概率，包括：

将历史数据设定为统计样本；

针对每种新能源出力状态，统计设定时长后，所述出力状态持续的样本数目以及转移至其他出力状态的数目；

根据所述出力状态持续的样本数目以及转移至其他出力状态的数目，计算设定时长后所述出力状态持续的概率以及转移至其他出力状态的概率。

本发明提供的第四优选技术方案，其改进之处在于，所述根据所述出力状态持续的样本数目以及转移至其他出力状态的数目，计算设定时长后所述出力状态持续的概率以及转移至其他出力状态的概率，如下式所示：