[发明专利]一种新能源出力状态计算方法和系统在审

专利信息
申请号: 201811346578.7 申请日: 2018-11-13
公开(公告)号: CN109861201A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 董存;王铮;万筱钟;冯双磊;梁志峰;王勃;王伟胜;刘纯;赵艳青;姜文玲;裴岩;雷震 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司西北分部;国网江苏省电力有限公司
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00;H02J3/38
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100192 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 出力 新能源 状态计算 数据计算 预测结果 状态转移 准确度 时长 采集 概率 挖掘 预测 统计
【权利要求书】:

1.一种新能源出力状态计算方法,其特征在于,包括:

采集新能源出力数据;

根据所述出力数据计算新能源出力状态;

根据所述出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律,确定设定时长后新能源出力状态及所述出力状态的概率。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述新能源出力状态转移规律的挖掘,包括:

采集新能源出力的历史数据;

基于预先设定的出力状态结合所述历史数据确定各出力状态阈值;

基于历史数据,以及各出力状态阈值确定在设定时长下,每个出力状态持续或转移到其他出力状态的概率;

其中,所述出力状态包括:大出力状态、中出力状态和小出力状态。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于预先设定的出力状态结合所述历史数据确定各出力状态阈值,包括:

计算新能源出力历史数据的平均值;

计算所有大于所述平均值的新能源出力历史数据的均值作为第一阈值,计算所有不大于所述平均值的新能源出力历史数据的均值作为第二阈值;

以出力大于所述第一阈值的状态为大出力状态,以出力不大于所述第二阈值的状态为小出力状态,以其余出力的状态为中出力状态。

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于历史数据,以及各出力状态阈值确定在设定时长下,每个出力状态持续或转移到其他出力状态的概率,包括:

将历史数据设定为统计样本;

针对每种新能源出力状态,统计设定时长后,所述出力状态持续的样本数目以及转移至其他出力状态的数目;

根据所述出力状态持续的样本数目以及转移至其他出力状态的数目,计算设定时长后所述出力状态持续的概率以及转移至其他出力状态的概率。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述出力状态持续的样本数目以及转移至其他出力状态的数目,计算设定时长后所述出力状态持续的概率以及转移至其他出力状态的概率,如下式所示:

其中,Ki表示第i个出力状态,Kj表示第j个出力状态,t表示设定时长,表示经过时长t后出力状态Ki由转移至Kj的概率,当i=j时,表示经过时长t后出力状态Ki持续的概率,表示初始时刻t0出力状态为Ki经过时间t后出力状态为Kj的样本,#{}表示计算样本数目。

6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述出力数据计算新能源出力状态的计算式如下:

其中,S0表示新能源出力状态,SB表示大出力状态,SM表示中出力状态,SS表示小出力状态,E0表示出力数据,T1表示划分大出力状态和中出力状态的阈值,T2表示划分中出力状态和小出力状态的阈值,E0计算式如下:

其中,pk表示采集的第k个新能源功率值,N表示新能源功率值的数量。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述出力状态和预先挖掘的新能源出力状态转移规律,确定设定时长后新能源出力状态及所述出力状态的概率,如下式所示:

其中,S0表示当前出力状态,St表示经过时长t后的出力状态和概率,表示出力状态由S0转移至St的概率。

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