[发明专利]地图POI反馈方法及装置

说明书

本发明提供一种地图POI反馈方法及装置，该方法，包括：接收用户输入的关键字；从数据库中检索出与所述关键字相关的兴趣点POI，得到初始POI列表；通过当前排序模型对所述初始POI列表中的前N项POI进行排序，得到排序后的POI列表，其中，所述当前排序模型是通过机器学习排序方法训练得到的模型；N为大于1的自然数。从而可以向用户反馈排序准确度高的POI列表，提高用户的检索效率。

技术领域

本发明涉及地图导航技术领域，尤其涉及一种地图POI反馈方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，地图导航技术成为了人们日常出行必不可少的工具。例如，当用户想去某个地方时，只需在地图导航页面上输入出发地点和目的地点，即可在地图导航页面上显示由出发地点到目的地点的最优导航线路。

当用户想在地图导航上寻找某个地方附近的兴趣点(Point of Interest，POI)时，需要用户在地图导航页面上定位到该地方，然后点击附近搜索，在搜索栏输入关键字，那么在地图导航页面上会显示该地方相关联的POI，例如，附近的旅馆、酒店、餐馆等。若该地点包含非常多的POI，则一般会根据预设的计算公式对相关联的POI的相关度进行计算，得到POI的评分，然后按照POI的评分来对相关联的POI进行排序，最后向用户推送排序后的POI列表。

但是，这种排序方式过分依赖于预设的计算公式，POI的排序准确性不高，降低了用户的检索效率。

发明内容

本发明提供一种地图POI反馈方法及装置，以向用户反馈排序准确度高的POI列表，提高用户的检索效率。

第一方面，本发明实施例提供一种地图POI反馈方法，包括：

接收用户输入的关键字；

从数据库中检索出与所述关键字相关的兴趣点POI，得到初始POI列表；

通过当前排序模型对所述初始POI列表中的前N项POI进行排序，得到排序后的POI列表，其中，所述当前排序模型是通过机器学习排序方法训练得到的模型；N为大于1的自然数。

第二方面，本发明实施例提供一种地图POI反馈装置，包括：

接收模块，用于接收用户输入的关键字；

检索模块，用于从数据库中检索出与所述关键字相关的兴趣点POI，得到初始POI列表；

排序模块，用于通过当前排序模型对所述初始POI列表中的前N项POI进行排序，得到排序后的POI列表，其中，所述当前排序模型是通过机器学习排序方法训练得到的模型；N为大于1的自然数。

第三方面，本发明实施例提供一种终端，包括：

存储器，用于存储程序；

处理器，用于执行所述存储器存储的所述程序，当所述程序被执行时，所述处理器用于执行如第一方面中任一项所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，包括：计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面中任一所述的方法。

本发明提供的地图POI反馈方法及装置，通过接收用户输入的关键字；从数据库中检索出与所述关键字相关的兴趣点POI，得到初始POI列表；通过当前排序模型对所述初始POI列表中的前N项POI进行排序，得到排序后的POI列表，其中，所述当前排序模型是通过机器学习排序方法训练得到的模型；N为大于1的自然数。从而可以向用户反馈排序准确度高的POI列表，提高用户的检索效率。

附图说明