[发明专利]数据处理方法及装置、介质和计算设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种数据处理方法，包括：获取编程作品数据；将所述编程作品数据输入至少一个评分模型中，得到对应评分模型输出的评分结果；根据所述评分结果确定所述编程作品的编程质量。通过将编程作品数据输入至少一个评分模型中，根据评分模型输出的评分结果确定编程作品的编程质量，本发明的方法使得可以自动化的完成编程作品的评审，从而显著地降低了通过人工评审编程作品受主观意识的影响，为用户带来了更好的体验，并且提高了评审效率。此外，本发明的实施方式提供了一种数据处理装置、一种介质和一种计算设备。

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及数据处理方法及装置、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

目前，用户越来越习惯于利用编程工具练习编程，以提高自身的计算机水平。对于一些没有编程经验的用户来说，通过简单的语言实现编程可以使得用户快速完成练习。例如，一款由麻省理工学院(MIT)设计开发的少儿编程工具，其特点是：使用者可以不认识英文单词，也可以不会使用键盘，构成程序的命令和参数通过积木形状的模块来实现，通过鼠标拖动模块到程序编辑栏就可以实现相应操作。

在相关技术中，当用户通过编程工具编写好作品之后，相关人员可以手动收集编程作品，然后分别运行和审阅编程作品，通过自身观感和评价标准，手动给出评分。

但是，通过上述方式，用户不能及时有效的了解编程作品的质量，并且对作品的评分容易受审阅者的主观思想和评分环境影响，很难给出相对公平的评分。

发明内容

因此在现有技术中，通过人工评审编程作品受主观意识影响较大，且评审效率低这是非常令人烦恼的过程。

为此，非常需要一种改进的数据处理方法及装置、介质和计算设备。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种数据处理方法及装置、介质和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种数据处理方法，包括：获取编程作品数据；将上述编程作品数据输入至少一个评分模型中，得到对应评分模型输出的评分结果；根据上述评分结果确定上述编程作品的编程质量。

在本发明的一个实施例中，其中：将上述编程作品数据输入至少一个评分模型中，得到对应评分模型输出的评分结果包括：将上述编程作品数据分别输入第一评分模型和第二评分模型中，得到上述第一评分模型输出的第一评分结果和上述第二评分模型输出的第二评分结果，其中，上述第一评分模型是基于第一样本数据预先训练得到的，上述第一样本数据包括多个编程任务下的不同编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果，上述第二评分模型是基于第二样本数据预先训练得到的，上述第二样本数据包括特定编程任务下的多个编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果；根据上述评分结果确定上述编程作品的编程质量包括：根据上述第一评分结果和上述第二评分结果确定上述编程作品的编程质量。

在本发明的另一个实施例中，其中：将上述编程作品数据输入至少一个评分模型中，得到对应评分模型输出的评分结果包括：将上述编程作品数据分别输入第一评分模型、第二评分模型和第三评分模型中，得到上述第一评分模型输出的第一评分结果、上述第二评分模型输出的第二评分结果和上述第三评分模型输出的第三评分结果，其中，上述第一评分模型是基于第一样本数据预先训练得到的，上述第一样本数据包括多个编程任务下的不同编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果，上述第二评分模型是基于第二样本数据预先训练得到的，上述第二样本数据包括特定编程任务下的多个编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果，上述第三评分模型是基于第三样本数据预先训练得到的，上述第三样本数据包括特定编程任务下的多个编程作品中每个编程作品对应的评分结果和上述每个编程作品的内容特征；根据上述评分结果确定上述编程作品的编程质量包括：根据上述第一评分结果、上述第二评分结果和上述第三评分结果确定上述编程作品的编程质量。