[发明专利]数据处理方法及装置、介质和计算设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取编程作品数据；

将所述编程作品数据输入至少一个评分模型中，得到对应评分模型输出的评分结果；

根据所述评分结果确定所述编程作品的编程质量；

将所述编程作品数据输入至少一个评分模型中，得到对应评分模型输出的评分结果包括：

将所述编程作品数据分别输入第一评分模型和第二评分模型中，得到所述第一评分模型输出的第一评分结果和所述第二评分模型输出的第二评分结果，其中，所述第一评分模型是基于第一样本数据预先训练得到的，所述第一样本数据包括多个编程任务下的不同编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果，所述第二评分模型是基于第二样本数据预先训练得到的，所述第二样本数据包括特定编程任务下的多个编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果；

根据所述评分结果确定所述编程作品的编程质量包括：

根据所述第一评分结果和所述第二评分结果确定所述编程作品的编程质量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

将所述编程作品数据输入至少一个评分模型中，得到对应评分模型输出的评分结果包括：

将所述编程作品数据分别输入第一评分模型、第二评分模型和第三评分模型中，得到所述第一评分模型输出的第一评分结果、所述第二评分模型输出的第二评分结果和所述第三评分模型输出的第三评分结果，其中，所述第一评分模型是基于第一样本数据预先训练得到的，所述第一样本数据包括多个编程任务下的不同编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果，所述第二评分模型是基于第二样本数据预先训练得到的，所述第二样本数据包括特定编程任务下的多个编程作品数据和每个编程作品对应的评分结果，所述第三评分模型是基于第三样本数据预先训练得到的，所述第三样本数据包括特定编程任务下的多个编程作品中每个编程作品对应的评分结果和所述每个编程作品的内容特征；

根据所述评分结果确定所述编程作品的编程质量包括：

根据所述第一评分结果、所述第二评分结果和所述第三评分结果确定所述编程作品的编程质量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

确定所述第一评分模型、所述第二评分模型和所述第三评分模型对应的权重；

根据所述第一评分结果、所述第二评分结果和所述第三评分结果确定所述编程作品的编程质量包括：

根据所述第一评分模型对应的权重与所述第一评分结果、所述第二评分模型对应的权重与所述第二评分结果、所述第三评分模型对应的权重与所述第三评分结果按照预设公式计算所述编程作品的综合评分；以及

根据所述综合评分确定所述编程作品的编程质量。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一评分模型是基于第一样本数据预先训练得到的，预先训练所述第一评分模型包括：

确定所述第一评分模型的特征参数，其中，所述特征参数包括以下至少之一：脚本特征、角色特征、素材特征和代码特征；

计算所述第一样本数据中的编程作品对应的编程作品数据在不同特征参数下对应的特征数据；

根据所述第一样本数据中的编程作品对应的编程作品数据在不同特征参数下对应的特征数据以及每个编程作品对应的评分结果训练所述第一评分模型。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述第二评分模型是基于第二样本数据预先训练得到的，预先训练所述第二评分模型包括：

确定所述第二评分模型的特征参数，其中，所述特征参数包括以下至少之一：脚本特征、角色特征、素材特征和代码特征；

计算所述第二样本数据中的编程作品对应的编程作品数据在不同特征参数下对应的特征数据；

根据所述第二样本数据中的编程作品对应的编程作品数据在不同特征参数下对应的特征数据以及每个编程作品对应的评分结果训练所述第二评分模型。