[发明专利]一种基于云平台的色织面料快速生产方法有效
申请号: | 201811335616.9 | 申请日: | 2018-11-11 |
公开(公告)号: | CN109543733B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 张瑞云;姜耒;俞建勇;张建祥;程隆棣;刘淑云;高迎春;杨柳;徐露;王妮;纪峰 | 申请(专利权)人: | 东华大学;鲁泰纺织股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/04 |
代理公司: | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人: | 金利琴 |
地址: | 201620 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 平台 面料 快速 生产 方法 | ||
1.一种基于云平台的色织面料快速生产方法,其特征是:将特征信息、类别和生产信息确定的已生产的色织面料A的图像上传到云平台,在云平台中选择与待生产的色织面料B匹配的A的图像后,参照A的生产信息生产B;
特征信息为与色织面料视觉特征相关的信息,类别是根据特征信息确定的,生产信息为与色织面料生产相关的信息;
匹配为在线检索的结果,在线检索是指确定B的类别后,将B的图像输入到该类别对应的识别网络,由识别网络输出代表B的特征信息的代码,再将其与代表A的特征信息的编码进行比较,选择与代码完全一致的编码对应的A的图像;
所述特征信息包含面料种类、花型和颜色数目,所述类别是根据面料种类和花型确定的,同一类别的色织面料为面料种类和花型都相同的色织面料;
所述编码为N1N2N3N4Y1Y2Y3Y4Y5,其中,N1代表色织面料的面料种类,N1取值为1和2时分别对应代表机织物和针织物,N2代表色织面料的花型,N2取值为1、2、3、4和5时分别对应代表条形、格型、点状、素色和其他,N3N4为色织面料的颜色数目,按照升序排列,从“01”开始,最多编至“99”,Y1Y2Y3Y4Y5为顺序代码,其按照升序排列,从“00001”开始,最多编至“99999”;
所述同一类别的色织面料A的图像储存在同一电子图库中,所述电子图库的建立步骤如下:
(1)拍摄色织面料A的图像;
(2)确定色织面料A的编码;
(3)分别建立机织物大库和针织物大库,并将N1取值为1和2的色织面料A的图像分别对应储存在机织物大库和针织物大库;
(4)分别在机织物大库和针织物大库中建立条形库、格型库、点状库、素色库和其他花型库,并将机织物大库和针织物大库中储存的N2取值为1、2、3、4和5的色织面料A的图像分别对应储存在条形库、格型库、点状库、素色库和其他花型库;
(5)将条形库、格型库、点状库、素色库和其他花型库中色织面料A的图像统一缩略成N*N大小的图像,最终得到的条形库、格型库、点状库、素色库和其他花型库即为电子图库;
所述生产信息以表格的形式储存在各电子图库中,且与各电子图库中色织面料A的编码一一对应;
各类别对应的识别网络的构建过程为:以同一类别的A的图像和编码为输入和输出,先对VGG网络进行训练和验证,并在训练过程中调节VGG网络的所有参数,根据训练精度、验证精度和损失函数曲线选择相对最优的一代参数代入VGG网络得到预识别网络,再对预识别网络进行训练和验证,并在训练过程中调节预识别网络的全连接层网络参数,根据训练精度、验证精度和损失函数曲线选择相对最优的一代全连接层网络参数代入预识别网络得到识别网络。
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