[发明专利]医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及医疗大数据处理技术领域，具体涉及一种医疗数据处理方法、装置。该方法包括：从医院内电子病历系统中读取就诊记录；从就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，以及医院被测量主体信息；针对每一种疾病，获得医院被测量主体的第一类统计指标数据；基于多个医院被测量主体的第一类统计指标数据通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；根据分类标准阈值确定引申指标数据以便确定医院被测量主体的医疗效率。通过医院信息系统中的就诊记录提取实际的关键信息，并通过统计分析的方式确定分类标准，从而获得医院被测量主体的引申指标数据以确定医院被测量主体的医疗效率，具有客观性、全面性和准确性，并降低了研发和使用成本。

技术领域

本公开涉及医疗大数据处理技术领域，具体涉及一种医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着社会综合发展水平的提升，人民群众对于健康愈发重视，对于医疗资源的需求与日俱增。同时，在我国存在着高质量医疗资源分布不均的客观现实，在此基础上多种因素叠加，导致了以三甲医院为代表的优质医疗机构长期处于超负荷运行状态。为了缓解这一问题，从政府层面，国家提出了“分级诊疗”的改革思路。在这一过程中，客观准确的衡量每个医院、科室、医生治疗某种疾病的效率，对于医疗资源的调配起着关键作用。

一方面，传统的评价方式多是需要人工参与制定各类考核指标，但面对现代医学的海量疾病分类，需要大量临床医疗和医院管理专家投入大量的时间资源，成本较高。例如，北京DRGs(疾病诊断相关组)覆盖了600种DRGs，但是，其缺陷在于医疗专家和医院管理专家的人力资源投入过大，同时，DRGs在医院落地实施过程中需要全员参与，需要一线医护人员投入部分精力学习掌握。

另一方面，站在患者角度，目前一些互联网医疗平台提供了类似导诊或推荐服务，以某网站为例，其页面注明了“XXXX名患者点评推荐出YYYY名好评医生”，这说明其测量医疗效率的方式是基于患者的反馈，但其推荐依据缺乏临床数据支撑，多是来自于患者推荐，这样的数据质量很难支撑严肃医疗需求。

因此，如何客观、准确、低成本地测量医疗效率数据并提高处理效率是医疗大数据处理领域需要解决的技术问题，并且也是社会和市场的切实客观需求。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种医疗数据处理方法、装置、存储介质以及电子设备，能够提高确定医疗主体医疗效率的准确性和效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的第一方面，提供一种医疗数据处理方法，包括：从医院内电子病历系统中读取就诊记录；从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据；基于多个医院被测量主体的对于该疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；根据分类标准阈值确定引申指标数据以便确定医院被测量主体的医疗效率数据。

在一个实施例中，患者信息包括患者基础生理信息、既往病史、诊治记录、和/或主诉；

和/或

所述医疗行为数据包括检查、检验、诊断、手术、用药、住院、和/或出院；

和/或

所述医院被测量主体包括医院、科室、医生；

和/或

所述第一类统计指标数据包括接诊病例数量、住院病例数量、住院时间长度分布、住院费用分布、或出院类型分布。