[发明专利]医疗数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种医疗数据处理方法，其特征在于，包括：

从医院内电子病历系统中读取就诊记录；

从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；

针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得所述医院被测量主体的所述疾病的第一类统计指标数据，其中，所述第一类统计指标指用单个医院被测量主体的数据统计出的指标；

基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；

根据所述分类标准阈值确定所述医院被测量主体的引申指标数据以便确定所述医院被测量主体的医疗效率数据，其中，所述引申指标指多个医院被测量主体的数据对比统计之后获得的指标，所述引申指标包括疑难病例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述患者信息包括患者基础生理信息、既往病史、诊治记录、和/或主诉；

和/或

所述医疗行为数据包括检查、检验、诊断、手术、用药、住院、和/或出院；

和/或

所述医院被测量主体包括医院、科室、医生；

和/或

所述第一类统计指标数据包括接诊病例数量、住院病例数量、住院时间长度分布、住院费用分布、或出院类型分布。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在从医院内电子病历系统中读取就诊记录前还包括：

从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有就诊数据保存在一条就诊记录中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

将从医院的各个信息系统中读入的就诊数据按照预定规则进行结构化输出。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者信息为脱敏后的患者信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据通过统计分析确定用于引申指标分类的分类阈值包括：

基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过聚类方法确定用于引申指标分类的阈值，作为分类标准。

7.一种医疗数据处理装置，其特征在于，包括：

就诊记录读取模块，用于从医院内电子病历系统中读取就诊记录；

关键数据提取模块，用于从所述就诊记录中提取患者信息和医疗行为数据，并获取与医疗行为关联的医院被测量主体信息；

直接指标获取模块，用于针对就诊记录中诊断的每一种疾病，获得所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，其中，所述第一类统计指标指用单个医院被测量主体的数据统计出的指标；

分类标准确定模块，用于基于多个所述医院被测量主体的对于所述疾病的第一类统计指标数据，通过统计分析确定用于引申指标分类的分类标准阈值；

引申指标获取模块，用于根据所述分类标准阈值确定所述医院被测量主体的引申指标数据，以便确定所述医院被测量主体的医疗效率数据，其中，所述引申指标指多个医院被测量主体的数据对比统计之后获得的指标，所述引申指标包括疑难病例。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

就诊记录生成模块，用于从医院的各个信息系统中读入就诊数据，并将一次就诊中产生的所有急诊数据保存在一条就诊记录中。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1～6中任意一项所述的医疗数据处理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～6中任意一项所述医疗数据处理方法。