[发明专利]一种电视台推荐方法

说明书

本发明公开了一种电视台推荐方法，该方法首先通过识别当前播放的电视台标，然后将用户观看过程信息记录存储，接着根据用户观看过程信息记录存储进行分析训练，训练出若干条用户一天观看电视台习惯数据过程线，最后与用户当前观看习惯过程分析比对实现电视台推荐。本方法中无需其他传感器进行观看者的身份识别，也不受节目源终端的影响，具有较高的用户接受程度。

技术领域

本发明涉及电视台推荐技术领域，特别涉及一种电视台推荐方法。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，电视播放的内容源也越来越多，受机顶盒等外部设备的影响，电视机终端在很多时候实现的功能只是一个显示设备，使得其功能较为单一，同时受互联网的影响，用户对隐私的保护也越来越关注，在实现电视节目推荐时，一些通过摄像头识别观看者人脸及其他图像特征并与互联网平台对接从而实现电视节目推荐等功能也会受到部分用户的抵触，所以，如何在不增加其他敏感传感器的前提下，让电视机终端识别播放信息并为用户提供互动参考是电视机智能化的一个真实需求和功能亮点。

发明内容

本发明的目的是克服上述背景技术中不足，提供一种电视台推荐方法，部署到电视机终端上，可以实现在未知电视节目源及用户信息的情况下，探索观看用户的观看习惯，从而在电视机终端为观看用户进行电视台推荐提醒，且本方法无需摄像头，互联网平台等用户敏感设备及系统，有利于提升用户的接受度。

为了达到上述的技术效果，本发明采取以下技术方案：

一种电视台推荐方法，包括以下步骤：

A.台标识别：从电视终端读取当前播放显示的图像数据，根据图像数据识别当前播放的电视台标；

B.用户观看过程信息记录存储；

C.对用户观看过程信息进行筛选分类；

D.对分类后的数据进行特征训练，训练出若干条用户一天观看电视台习惯数据过程线；

E.用户当前观看习惯过程分析比对；

F.电视台推荐。

进一步地，所述步骤A具体包括：

A1.用电视台标样本数据进行特征训练，生成样本库存储到电视终端，特征训练的内容至少包括台标名称、形状轮廓、颜色直方图信息；

A2.从当前播放图像中提取台标图像的特征信息；

A3.将所述步骤A2提取出的当前台标图像的特征信息与样本库的台标特征信息进行比对，识别出当前最符合的台标。

进一步地，所述步骤B具体为：在电视终端的存储单元建立用户观看过程信息记录表，所述用户观看过程信息记录表内至少记录有观看节目的台标名称、观看开始时间、观看结束时间。

进一步地，所述用户观看过程信息记录表内观看开始时间、观看结束时间的计算步骤如下：

S1.定时抽样计算当前播放的节目对应的台标信息，获取台标名称；

S2.将当前的台标名称比对用户观看过程信息记录表内中开始时间最近的记录的台标名称；

S3.如果名称相同，则将最近的那条记录的观看结束时间更新为当前时间；如果名称不同，则将最近的那条记录的观看结束时间更新为当前时间，同时新建一条记录，新记录的台标为当前识别的台标，新记录的观看开始时间和观看结束时间均为当前时间。

进一步地，所述步骤C具体包括：

C1.根据观看开始时间和观看结束时间，计算观看每个电视台的持续时间，同时，设定最小时间长度阈值，过滤持续时间的时间长度小于最小时间长度阈值的观看记录信息；