[发明专利]一种电视台推荐方法有效

专利信息
申请号: 201811331335.6 申请日: 2018-11-09
公开(公告)号: CN109168081B 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 罗小娅;李柯 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: H04N21/435 分类号: H04N21/435;H04N21/45;H04N21/466;H04N21/488
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 代理人: 吴瑞芳
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 电视台 推荐 方法
【权利要求书】:

1.一种电视台推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

A.台标识别:从电视终端读取当前播放显示的图像数据,根据图像数据识别当前播放的电视台标;

B.用户观看过程信息记录存储;

C.对用户观看过程信息进行筛选分类;所述步骤C具体包括:C1.根据观看开始时间和观看结束时间,计算观看每个电视台的持续时间,同时,设定最小时间长度阈值,过滤持续时间的时间长度小于最小时间长度阈值的观看记录信息;C2.根据用户观看各电视台的持续时间将一天分为若干时间段,每个时间段对应用户持续观看的一个电视台;

D.对分类后的数据进行特征训练,训练出若干条用户一天观看电视台习惯数据过程线;

E.用户当前观看习惯过程分析比对;

所述步骤E具体包括:E1.统计出用户当天的历史观看电视台记录,根据用户当天观看各电视台的台标名称及持续时间生成当天的观看过程线计算;E2.将步骤E1计算出的观看过程线与步骤D训练出来的习惯数据过程线进行相似度比对,确定与步骤E1计算出的观看过程线相似度最高的习惯数据过程线;

F.电视台推荐;

所述步骤F具体为:根据步骤E2匹配的习惯数据过程线,当习惯数据过程线中下一个电视台N的观看开始时间到的时候,在电视屏幕弹窗提示用户,根据以往习惯接下来可以观看电视台N。

2.根据权利要求1所述的一种电视台推荐方法,其特征在于,所述步骤A具体包括:

A1.用电视台标样本数据进行特征训练,生成样本库存储到电视终端,特征训练的内容至少包括台标名称、形状轮廓、颜色直方图信息;

A2.从当前播放图像中提取台标图像的特征信息;

A3.将所述步骤A2提取出的当前台标图像的特征信息与样本库的台标特征信息进行比对,识别出当前最符合的台标。

3.根据权利要求1所述的一种电视台推荐方法,其特征在于,所述步骤B具体为:在电视终端的存储单元建立用户观看过程信息记录表,所述用户观看过程信息记录表内至少记录有观看节目的台标名称、观看开始时间、观看结束时间。

4.根据权利要求3所述的一种电视台推荐方法,其特征在于,所述用户观看过程信息记录表内观看开始时间、观看结束时间的计算步骤如下:

S1.定时抽样计算当前播放的节目对应的台标信息,获取台标名称;

S2.将当前的台标名称比对用户观看过程信息记录表内中开始时间最近的记录的台标名称;

S3.如果名称相同,则将最近的那条记录的观看结束时间更新为当前时间;如果名称不同,则将最近的那条记录的观看结束时间更新为当前时间,同时新建一条记录,新记录的台标为当前识别的台标,新记录的观看开始时间和观看结束时间均为当前时间。

5.根据权利要求1所述的一种电视台推荐方法,其特征在于,所述步骤F具体包括以下步骤:

F1.获取当前播放的台标名称和当前的时间T;

F2.根据当前播放的台标名称和时间T,在步骤E2匹配的习惯数据过程线中查询下一个不同台标名称的观看开始时间Tn;

F3.定时比较当前的时间T和下一个电视台的观看开始时间Tn之间的时间差t,并将计算的时间差t与最小提示时间阈值Tm进行比较,若t不大于Tm,则进入步骤F4,否则,继续执行步骤F3;

F4.在电视屏幕弹窗提示用户,根据以往习惯接下来可以观看电视台N。

6.根据权利要求1-5中任一所述的一种电视台推荐方法,其特征在于,所述步骤A至步骤D需每天至少重新进行一次,以实现用户一天观看电视台习惯数据过程线的更新。

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