[发明专利]一种园区出入口车流量检测方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种园区出入口车流量检测方法、装置和系统。该系统通过前端传感器实时检测是否有车辆经过所述前端传感器所在的道路位置，然后根据这些实时检测数据计算当前滑动时间窗内车辆穿过各前端传感器所在的道路位置的时间，剔除异常数据后计算整体的平均值，然后通过该平均值判断当前园区各个出入口的拥堵情况，然后将当前园区各个出入口的拥堵情况和推荐出入口发送至移动终端，由此园区车主在上下班高峰期能够顺利进出园区。

技术领域

本发明涉及园区出入口车流量的检测。

背景技术

随着经济发展，各地涌现了很多各种各样的办公园区。这种办公园区由于上下班时间一致性，经常在上下班高峰期时在园区出入口出现车辆拥堵问题。办公园区出入口出现车辆拥堵时，最好的解决方法是车辆分流，也就是，将车辆引导至各个园区的各个出入口，或者直接通知车主告知当前园区出入口拥堵请延后下班。但这里最大的问题是如何判断园区出入口出现拥堵。园区出入口拥堵分析不同于公共道路交通的路况分析。现有技术下，公共道路交通的路况分析可以通过摄像头采集的视频或图片分析车辆数量或者通过浮动车在相应路段的通行速度作为参照进行判断。这两种方法都无法应用于园区出入口的拥堵分析：首先由于园区出入口路段通常很短，园区出入口路段上的车辆数量并不能体现拥堵状况，因为后面可能还有更多的车辆等待在后面而无法通过摄像头拍摄到；其次，园区出入口拥堵时间段通常比较短，也用不着浮动车。现有技术下，园区出入口车辆拥堵只能采用人工判断的方式。

发明内容

本发明所要解决的问题：自动化分析园区各个出入口道路的拥堵情况，实现车辆在上下班高峰期的分流。

为解决上述问题，本发明采用的方案如下：

根据本发明的一种园区出入口车流量检测方法，包括以下步骤：

S1：采集园区出入口道路上放置的各前端传感器的实时检测数据；所述园区出入口道路上放置的各前端传感器沿道路按顺序布置；所述前端传感器的实时检测数据用于表示是否有车辆经过所述前端传感器所在的道路位置；园区出入口道路上放置的前端传感器个数N不小于3；

S2：根据各前端传感器的实时检测数据，计算当前滑动时间窗内车辆穿过各前端传感器所在的道路位置的时间TA={{tij|j∈[0..Ci]}|i∈[1..N]}；其中，Ci表示当前滑动时间窗内车辆穿过第i个前端传感器所在的道路位置的次数；tij表示当前滑动时间窗内第j次车辆穿过第i个前端传感器所在的道路位置的所用的时间；

S3：剔除TA中tij小于Th1后得到TB={{tij|j∈[0..Ci]}|i∈[1..N]}；Th1为预先设定的阈值；

S4：剔除TB中Ci异常的前端传感器数据得到TC={{tij|j∈[0..Ci]}|i∈[1..P]}；P为剔除Ci异常的前端传感器数据后的前端传感器个数；

S5：计算TC中各个tij的平均值tv；

S6：根据tv判定所述园区出入口道路是否拥堵。

进一步，根据本发明的园区出入口车流量检测方法，所述步骤S4包括：

S41：计算各个Ci的平均值Cv；

S42：剔除TB中Ci与Cv差异超过3的前端传感器数据得到TC。

进一步，根据本发明的园区出入口车流量检测方法，所述步骤S6为：将tv与ta、tb比较，得到三种用星级标注的拥堵程度。

根据本发明的一种园区出入口车流量检测装置，包括以下模块：

M1，用于：采集园区出入口道路上放置的各前端传感器的实时检测数据；所述园区出入口道路上放置的各前端传感器沿道路按顺序布置；所述前端传感器的实时检测数据用于表示是否有车辆经过所述前端传感器所在的道路位置；园区出入口道路上放置的前端传感器个数N不小于3；